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通过MultiTF后训练和Block Buffer机制实现块间并行解码,提升扩散语言模型推理效率

Yijie Jin, Jiajun Xu, Yuxuan Liu, Chenkai Xu, Yi Tu, Jiajun Li, Dandan Tu,... 2026-07-01
KV缓存 并行解码 扩散语言模型 训练推理对齐

iLLaDA通过12T预训练和多项改进显著提升扩散语言模型性能

Shen Nie, Qiyang Min, Shaoxuan Xu, Zihao Huang, Yuxuan Song, Yong Shan,... 2026-06-25
从头训练 双向注意力 大规模预训练 扩散语言模型

利用扩散语言模型的并行解码特性,实现单次前向传播同时描述多个图像区域

Yueyi Sun, Yuhao Wang, Jason Li, Ye Tian, Tao Zhang, Jacky Mai, Yihan Wang,... 2026-06-22
区域感知 多模态大语言模型 并行生成 扩散语言模型 细粒度视觉理解

连续扩散语言模型,在嵌入空间全程去噪、仅末步离散化

Keya Hu, Linlu Qiu, Yiyang Lu, Hanhong Zhao, Tianhong Li, Yoon Kim, Jacob... 2026-05-12
Flow Matching 分类器自由引导 扩散语言模型 生成式语言建模 连续嵌入空间

把视觉DiT配方原封搬到语言建模,REPA塑造潜空间后比肩GPT-2

Jiaxiu Jiang, Jingjing Ren, Wenbo Li, Bo Wang, Haoze Sun, Yijun Yang,... 2026-05-11
Diffusion Transformer Flow Matching REPA表示对齐 扩散语言模型 潜空间扩散

通过块扩散与自推测解码,把字节级语言模型的推理内存带宽最高砍掉九成。

Julie Kallini, Artidoro Pagnoni, Tomasz Limisiewicz, Gargi Ghosh, Luke... 2026-05-11
字节级语言模型 扩散语言模型 推测解码 推理加速 无分词器

通过分层潜在变量分解将文本生成为连续语义先验传输再条件解码。

Hongcan Guo, Qinyu Zhao, Yian Zhao, Shen Nie, Rui Zhu, Qiushan Guo, Feng... 2026-05-08
分层生成 扩散语言模型 流匹配 潜在变量 非自回归

首次通过内省一致性训练使DLM达到AR模型质量,在15个基准测试中实现3×吞吐量提升

Yifan Yu, Yuqing Jian, Junxiong Wang, Zhongzhu Zhou, Donglin Zhuang, Xinyu... 2026-04-14
并行生成 扩散语言模型 推理优化 自回归模型