标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 视觉语言模型 世界模型 GRPO 多模态大模型 多智能体系统 多模态学习 智能体 知识蒸馏 图像生成 代码生成 LLM智能体 注意力机制 LLM Agent 具身智能 流匹配 多模态大语言模型 视频理解 数学推理 检索增强生成 可解释性 图像编辑 多模态 机器人学习 机器人操作 自监督学习 工具使用 Transformer 基准评测 对比学习 长上下文 RLVR 多模态推理 计算机视觉 数据合成 LLM评估 信息检索 推理加速 3D重建 扩散语言模型 自回归模型 视觉推理 RAG 参数高效微调 LoRA 视觉-语言-动作模型 Flow Matching 模型压缩 自回归生成 视觉-语言模型 后训练 工具调用 持续学习 高效推理 RLHF 策略优化
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GaP：面向变体自动化任务的多代理自学习图即策略框架

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提出将机器人策略表示为可执行计算图，通过多智能体自动生成和模拟自学习优化，实现可靠的可变自动化任务执行

Kaiyuan Chen, Shuangyu Xie, Letian Fu, Justin Yu, William Pacini, Sandeep... 2026-07-07
变体自动化 多智能体系统 机器人控制 自学习优化 计算图策略
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语义浏览：图像生成的可控多样性

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通过多智能体工作流和层次语义树实现可控的图像生成多样性

Sara Dorfman, Maya Vishnevsky, Omer Dahary, Or Patashnik, Daniel Cohen-Or 2026-06-24
可控多样性 多智能体系统 层次生成 文本到图像生成 语义探索
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InterleaveThinker: 增强智能体交错生成

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首个多智能体框架，通过规划-生成-批评流程赋予任意图像生成器交错生成能力

Dian Zheng, Harry Lee, Manyuan Zhang, Kaituo Feng, Zoey Guo, Ray Zhang, Hongsheng Li 2026-06-12
交错生成 图像生成 多智能体系统 强化学习 视觉语言模型
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通过假设树精炼实现通用自主研究

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提出Arbor框架，通过假设树组织长期研究过程，在多个真实研究任务上显著超越现有编码智能体

Jiajie Jin, Yuyang Hu, Kai Qiu, Qi Dai, Chong Luo, Guanting Dong, Xiaoxi Li,... 2026-06-11
假设树 多智能体系统 机器学习工程 自主研究 长期规划
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