用可控环境系统揭示长程规划能力在预训练、GRPO/OPD、多教师蒸馏三阶段的获取、塑造与整合规律。
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统一扩散Transformer融合动作生成与未来视觉预测,无需大型VLM即可达LIBERO前沿
用持久的世界状态寄存器让多智能体视频世界模型保持跨视角一致性
键盘可控、单卡实时的视频世界模型,可连续推演数十小时
把离线扩散渲染器蒸馏成4步自回归流式模型,实现30FPS实时交互渲染。
基于15B扩散Transformer的交互式长时程世界模型,蒸馏至4步实现低延迟生成
用像素空间掩码轨迹作为视频模型动作接口,单模型兼顾正/逆世界模型。
开放模式驱动角色与世界在长程文学互动中持续协同演化
开源2000小时手机采集的第一人称操作数据集及端到端工具链
首个将视频物理推理锚定到物理定律并分阶段诊断的基准
用世界模型预测动作后果,在执行前拦截移动端高风险操作。
用世界模型预测数据操作效果,智能体训练加速14倍、推理加速3-6倍
首个无需语言监督、直接在视觉空间学习异构推理任务并配套 VR-X 基准的框架
统一语言推理与视觉想象,单模型端到端生成具身规划
视频 = 世界 + 事件流
👍 22Wan-Streamer v0.3 将视频分解为世界与事件流,实现通用预训练可迁移的实时音视频交互。
用树状层级潜变量实现粗到细推理,兼顾多步规划与低延迟流式生成。
38B统一具身合成模型,兼做世界模型与机器人数据引擎
PanoWorld:真实世界全景视频生成
👍 11基于旋转等变性的全景世界模型,实现高质量可控全景视频生成
首个支持720p@60fps实时交互的开放式无限世界模型
融合LLM规划器和VLM批评者,将视频生成器转化为任务感知的世界模型,显著提升长周期机器人操作性能