首个通用Agent系统评测:5架构×5模型×6基准的全因子实验
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深度研究中的文本排序方法再审视
👍 6系统评估文本排序方法在深度研究Agent中的效果,发现BM25+重排序优于大模型嵌入
通用 LLM 智能体的测试时扩展基准测试
👍 10揭示通用LLM智能体存在性能退化与测试时扩展瓶颈
通过显式提供环境先验信息,让 LLM 智能体学会最优的成本-不确定性权衡
首个配对评估Agent Skill效果的基准,覆盖87任务18配置
大规模 AI 社交平台 Moltbook 虽有密集互动,但未出现人类式的社会化收敛。
首个统一异步执行、时间推理、噪声鲁棒性、歧义消解与多智能体协作的可验证评测基准
三场景经济环境基准,揭示LLM长程决策中无单一模型全面占优的系统性瓶颈
强制思考会缩短回复、减少信息披露,反而降低交互式Agent表现
4万+ Agent Skills生态测量:爆发增长、冗余严重、供需错配、风险凸显
混淆NumPy库构建伪新知识域,诊断LLM智能体的知识内化与自进化能力
将记忆操作重构为可学习、可演化的技能库,通过闭环优化实现智能体自进化记忆管理
首个系统化LLM Agent不确定性量化框架与四大挑战分析
用MARL训练的多智能体系统,4B模型匹敌671B单智能体的广域信息检索能力
提出AUV/LR/MI三维指标诊断LLM智能体的交互优化效率、循环失败与记忆效用
层级检索接口赋能LLM自主决策,实现Agentic RAG范式突破
提出DDR-Bench基准,评估LLM在无预设问题下自主探索数据库并挖掘洞见的能力
发现状态信息丰富度和规划复杂度是 RL 训练保留跨域泛化能力的关键因素
大语言模型的智能体推理:基础·进化·协作
👍 208系统综述LLM智能体推理范式,涵盖规划、工具、搜索、记忆与多智能体协作
首个将学术rebuttal写作重构为证据驱动规划任务的多智能体系统