系统综述LLM和智能体驱动GPU内核自动生成的方法、数据与基准
Yang Yu, Peiyu Zang, Chi Hsu Tsai, Haiming Wu, Yixin Shen, Jialing Zhang,...
2026-01-23
GPU内核
LLM
代码生成
强化学习
智能体
224个真实后端任务基准,评估LLM智能体全生命周期开发能力
Jie Yang, Honglin Guo, Li Ji, Jiazheng Zhou, Rui Zheng, Zhikai Lei, Shuo...
2026-01-20
代码生成
后端开发
基准测试
容器化
智能体
提出测试时工具演化范式,让智能体在推理过程中动态合成、验证和演化可执行工具,突破静态工具库的根本限制
Jiaxuan Lu, Ziyu Kong, Yemin Wang, Rong Fu, Haiyuan Wan, Cheng Yang, Wenjie...
2026-01-16
代码生成
工具学习
智能体
科学推理
跨域适应
通过多样化初始化、遗传进化和层级记忆三大机制,提升代码自进化搜索效率。
Tu Hu, Ronghao Chen, Shuo Zhang, Jianghao Yin, Mou Xiao Feng, Jingping Liu,...
2026-01-15
LLM智能体
代码生成
算法效率
自进化优化
进化搜索
三项蒸馏改进技术将4B小模型推理能力提升至超越32B大模型水平
Shaotian Yan, Kaiyuan Liu, Chen Shen, Bing Wang, Sinan Fan, Jun Zhang, Yue...
2026-01-15
SFT
代码生成
数学推理
知识蒸馏
链式思维推理
用完全合成数据训练7B代码模型,在竞赛编程基准上超越14B真实数据模型
Jie Wu, Haoling Li, Xin Zhang, Jiani Guo, Jane Luo, Steven Liu, Yangyu...
2026-01-13
SFT-then-RL
代码生成
合成数据
强化学习
竞赛编程
首个端到端分子动力学代码生成与QA框架,结合三阶段训练与闭环强化学习
Zhuofan Shi, Hubao A, Yufei Shao, Mengyan Dai, Yadong Yu, Pan Xiang,...
2026-01-08
LAMMPS
代码生成
分子动力学
多智能体系统
大语言模型