标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 视觉语言模型 世界模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 LLM智能体 多智能体系统 智能体 多模态学习 流匹配 具身智能 图像生成 基准评测 代码生成 LLM Agent 检索增强生成 注意力机制 机器人操作 多模态大语言模型 视频理解 可解释性 数学推理 图像编辑 多模态 机器人学习 RLVR 自监督学习 长上下文 后训练 Transformer 工具使用 对比学习 数据合成 视觉-语言-动作模型 推理加速 工具调用 LoRA 多模态推理 RAG 计算机视觉 LLM评估 信息检索 视觉推理 评测基准 高效推理 参数高效微调 扩散语言模型 自蒸馏 综述 Flow Matching 3D重建 模型压缩 自回归生成 持续学习 自回归模型
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PureCC：面向文生图概念定制的纯学习微调方法

👍 10

通过解耦学习目标与双分支流水线，实现既学得新概念又不破坏原模型行为的概念定制。

Zhichao Liao, Xiaole Xian, Qingyu Li, Wenyu Qin, Meng Wang, Weicheng Xie,... 2026-03-10
扩散模型 文生图 概念定制 模型保护 流匹配
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变分流映射：为一/少步条件生成加一点噪声

👍 1

用变分框架联合训练噪声适配器与流映射，让 Flow Map 在一步生成中实现条件采样。

Abbas Mammadov, So Takao, Bohan Chen, Ricardo Baptista, Morteza Mardani, Yee... 2026-03-10
一步生成 变分推断 奖励对齐 扩散模型 条件生成
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分布条件传输：跨分布泛化的生成传输框架

👍 3

将传输模型条件化在源/目标分布的嵌入上，实现跨分布泛化与半监督传输

Nic Fishman, Gokul Gowri, Paolo L. B. Fischer, Marinka Zitnik, Omar... 2026-03-06
分布传输 单细胞基因组学 可泛化生成模型 流匹配 蛋白序列生成
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CFG-Ctrl:基于控制论的无分类器扩散引导

👍 6

把 CFG 重写为控制律,提出滑模控制 SMC-CFG 解决高引导尺度下的振荡失稳

Hanyang Wang, Yiyang Liu, Jiawei Chi, Fangfu Liu, Ran Xue, Yueqi Duan 2026-03-04
Classifier-Free Guidance 扩散模型 控制论 文生图 流匹配
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受通信启发的结构化图像表示Tokenization方法

👍 4

提出COMiT，通过迭代局部观测和递归更新构建具有语义结构的离散视觉token序列

Aram Davtyan, Yusuf Sahin, Yasaman Haghighi, Sebastian Stapf, Pablo... 2026-02-25
Transformer 图像表示学习 流匹配 离散Token化 组合泛化
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学习动作分块流策略的原生延续机制

👍 3

通过训练时重塑流动力学，实现动作分块VLA模型的原生连续执行

Yufeng Liu, Hang Yu, Juntu Zhao, Bocheng Li, Di Zhang, Mingzhu Li, Wenxuan... 2026-02-18
VLA模型 动作分块 机器人控制 流匹配 轨迹平滑
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稳定速度场：从方差视角理解流匹配

👍 3

通过方差分析揭示流匹配的双区间结构，提出无偏降方差训练和免微调加速采样

Donglin Yang, Yongxing Zhang, Xin Yu, Liang Hou, Xin Tao, Pengfei Wan,... 2026-02-11
扩散模型 方差缩减 流匹配 生成模型 采样加速
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基于流的极值数学结构发现

👍 2

FlowBoost：用流匹配+强化学习自动发现极值几何配置

Gergely Bérczi, Baran Hashemi, Jonas Klüver 2026-01-30
强化学习 数学发现 流匹配 生成模型 组合优化
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