标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 LLM智能体 世界模型 视觉语言模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 基准评测 具身智能 流匹配 机器人操作 多智能体系统 智能体 LLM Agent 可解释性 图像生成 代码生成 多模态学习 检索增强生成 注意力机制 RLVR 后训练 视频理解 机器人学习 长上下文 多模态 数学推理 图像编辑 VLA 数据合成 多模态大语言模型 推理加速 高效推理 评测基准 自监督学习 工具调用 对比学习 扩散语言模型 视觉-语言-动作模型 参数高效微调 Transformer 工具使用 LoRA 持续学习 LLM评估 自蒸馏 多模态推理 RAG 模仿学习 综述 LLM推理 信息检索 信用分配 在线策略蒸馏 模型压缩 合成数据
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相关性 | 日期

检索增强生成中压缩Token表示的溢出检测

👍 1

提出检测RAG软压缩中token何时丢失任务相关信息（溢出）的方法，实现预LLM推理的高效检测

Julia Belikova, Danila Rozhevskii, Dennis Svirin, Konstantin Polev,... 2026-02-18
token溢出 上下文压缩 信息瓶颈 检索增强生成 软压缩
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视觉个性化图灵测试评估框架

👍 2

提出VPTT评估范式和VPRAG框架，以感知不可区分性衡量生成模型的上下文视觉个性化能力

Rameen Abdal, James Burgess, Sergey Tulyakov, Kuan-Chieh Jackson Wang 2026-02-02
个性化生成 文本到图像 检索增强生成 视觉风格 评估基准
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PRISM：从数据中学习设计知识以实现风格化设计改进

👍 1

通过聚类-对比学习-检索增强生成的三阶段框架，从设计数据中提取风格知识以指导风格化设计改进。

Huaxiaoyue Wang, Sunav Choudhary, Franck Dernoncourt, Yu Shen, Stefano Petrangeli 2026-01-30
图形设计 对比学习 检索增强生成 视觉语言模型 风格迁移
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BEAR：基于预算的多文档推理证据分配框架

👍 12

通过层次化语义索引和双路径检索，在固定证据预算下实现高效多文档推理

Lin Sun, Linglin Zhang, Jingang Huang, Change Jia, Zhengwei Cheng, Xiangzheng Zhang 2026-01-28
RAG 多文档推理 层次化索引 检索增强生成 证据分配
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智能体驱动的超长视频理解

👍 22

提出EGAgent框架，通过实体场景图实现跨天超长视频的多跳推理问答

Aniket Rege, Arka Sadhu, Yuliang Li, Kejie Li, Ramya Korlakai Vinayak,... 2026-01-27
场景图 多模态推理 智能体 检索增强生成 视频理解
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Agentic-R：学习为代理搜索进行检索

👍 19

提出为代理搜索设计的检索器训练框架，通过迭代优化提升多跳问答性能

Wenhan Liu, Xinyu Ma, Yutao Zhu, Yuchen Li, Daiting Shi, Dawei Yin, Zhicheng Dou 2026-01-21
代理搜索 检索增强生成 迭代训练 问答系统
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AI 海马体：我们距离人类记忆还有多远？

👍 6

系统综述大语言模型中的记忆机制，构建隐式/显式/智能体记忆三层分类体系

Zixia Jia, Jiaqi Li, Yipeng Kang, Yuxuan Wang, Tong Wu, Quansen Wang, Xiaobo... 2026-01-15
大语言模型 智能体 检索增强生成 综述 记忆机制
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