标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 视觉语言模型 世界模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 LLM智能体 多智能体系统 智能体 多模态学习 流匹配 具身智能 图像生成 基准评测 代码生成 LLM Agent 检索增强生成 注意力机制 机器人操作 多模态大语言模型 视频理解 可解释性 数学推理 图像编辑 多模态 机器人学习 RLVR 自监督学习 长上下文 后训练 Transformer 工具使用 对比学习 数据合成 视觉-语言-动作模型 推理加速 工具调用 LoRA 多模态推理 RAG 计算机视觉 LLM评估 信息检索 视觉推理 评测基准 高效推理 参数高效微调 扩散语言模型 自蒸馏 综述 Flow Matching 3D重建 模型压缩 自回归生成 持续学习 自回归模型
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面向材料科学的智能体化人工智能

👍 48

提出以管线为中心的视角，将材料发现全流程从被动预测推进到闭环自主智能体系统

Huan Zhang, Yizhan Li, Wenhao Huang, Ziyu Hou, Yu Song, Xuye Liu, Farshid... 2026-02-10
AI4Science 大语言模型 智能体 材料科学 综述
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面向语言模型的特权信息蒸馏

👍 28

利用训练时特权信息蒸馏前沿模型，无需Chain-of-Thought

Emiliano Penaloza, Dheeraj Vattikonda, Nicolas Gontier, Alexandre Lacoste,... 2026-02-06
强化学习 智能体 特权信息 知识蒸馏 语言模型
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ProAct：交互环境中的智能体前瞻推理

👍 27

通过蒸馏MCTS搜索树和蒙特卡洛评论家，让LLM智能体内化准确的前瞻推理能力

Yangbin Yu, Mingyu Yang, Junyou Li, Yiming Gao, Feiyu Liu, Yijun Yang,... 2026-02-06
大语言模型 强化学习 推理蒸馏 智能体 游戏AI
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立场论文：智能体进化是LLM进化的必由之路

👍 7

提出智能体进化范式和A-Evolve框架，通过部署时自主诊断与修复实现LLM持续适应

Minhua Lin, Hanqing Lu, Zhan Shi, Bing He, Rui Mao, Zhiwei Zhang, Zongyu Wu,... 2026-02-04
持续学习 智能体 框架设计 自进化系统 部署时适应
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探索面向智能体的推理奖励模型

👍 24

提出多维度推理奖励模型Agent-RRM，通过文本批评和标量奖励的统一集成提升智能体性能

Kaixuan Fan, Kaituo Feng, Manyuan Zhang, Tianshuo Peng, Zhixun Li, Yilei... 2026-01-30
奖励模型 工具使用 强化学习 推理优化 智能体
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智能体驱动的超长视频理解

👍 22

提出EGAgent框架，通过实体场景图实现跨天超长视频的多跳推理问答

Aniket Rege, Arka Sadhu, Yuliang Li, Kejie Li, Ramya Korlakai Vinayak,... 2026-01-27
场景图 多模态推理 智能体 检索增强生成 视频理解
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