用TAS辩证推理抑制多智能体LLM的角色归因偏差(AOA)
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合成数据
构建 PlayEval 基准与 PlayTester 多模态测试代理,提出 PlayCoder 多智能体框架通过"视觉驱动测试+自动修复"闭环修复 GUI 代码的隐性逻辑缺陷。
端到端语音模型集成推理与工具调用,任务完成率从34.88%提升至74.57%。
用话语树+全局承诺+多agent迭代精炼,把论文变成结构清晰的演示稿。
面向自主长期机器学习研究工程
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发现CUA在良性指令下因环境威胁存在严重安全漏洞,多智能体系统加剧此问题。
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在纽约市导航多智能体仿真中,蓝队与红队通过KTO迭代对抗训练,揭示LLM可学会有选择的信任与欺骗,但仍高度脆弱。
提出多智能体框架追踪数据集演化谱系,揭示结构冗余和基准污染
首个应用层 AI 智能体编排操作系统,支持 12 拓扑与 8 模块质量保障
基于多智能体架构的学术文献发现与深度理解平台,支持跨源检索、知识图谱构建和自动化评审
首个评估LLM自主发现软件bug能力的游戏基准,30个游戏124个bug,最优模型仅发现48.39%
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通过微尺度合成数据集使MLE任务的轨迹级在线强化学习成为现实
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多智能体RL系统,首次在3场Codeforces现场赛中击败所有人类选手夺冠
自主多智能体进化框架用于开放性发现
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生成式多智能体系统中涌现的社交智能风险
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