标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 LLM智能体 世界模型 视觉语言模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 基准评测 具身智能 流匹配 机器人操作 多智能体系统 智能体 LLM Agent 可解释性 图像生成 代码生成 多模态学习 检索增强生成 注意力机制 RLVR 后训练 视频理解 机器人学习 长上下文 多模态 数学推理 图像编辑 VLA 数据合成 多模态大语言模型 推理加速 高效推理 评测基准 自监督学习 工具调用 对比学习 扩散语言模型 视觉-语言-动作模型 参数高效微调 Transformer 工具使用 LoRA 持续学习 LLM评估 自蒸馏 多模态推理 RAG 模仿学习 综述 LLM推理 信息检索 信用分配 在线策略蒸馏 模型压缩 合成数据
找到 118 条结果
相关性 | 日期

用于提示词高亮的谱注意力引导方法

👍 6

通过预注意力计算编辑 key 实现高效的提示词高亮

Weixian Waylon Li, Yuchen Niu, Yongxin Yang, Keshuang Li, Tiejun Ma, Shay B. Cohen 2026-03-03
推理时干预 提示词工程 注意力引导 谱分解 长上下文
✅ 已总结
详情 →

Prism：频谱感知的块稀疏注意力机制

👍 38

通过双频带分解和能量校准恢复RoPE下均值池化损失的高频位置信息，实现高效块稀疏注意力

Xinghao Wang, Pengyu Wang, Xiaoran Liu, Fangxu Liu, Jason Chu, Kai Song, Xipeng Qiu 2026-02-11
RoPE 模型加速 注意力机制 稀疏注意力 长上下文
✅ 已总结
详情 →

FASA：基于频率感知的稀疏注意力机制

👍 73

利用 RoPE 频率块的功能稀疏性，训练无关地动态预测 token 重要性以压缩 KV 缓存

Yifei Wang, Yueqi Wang, Zhenrui Yue, Huimin Zeng, Yong Wang, Ismini... 2026-02-05
KV缓存压缩 RoPE 注意力稀疏化 长上下文 高效推理
✅ 已总结
详情 →

为Gemini构建生产就绪的探针

👍 9

开发鲁棒的激活探针架构，以检测语言模型在长上下文等生产分布偏移下的滥用行为。

János Kramár, Joshua Engels, Zheng Wang, Bilal Chughtai, Rohin Shah, Neel... 2026-01-19
AlphaEvolve 分布偏移 滥用检测 激活探针 级联分类器
✅ 已总结
详情 →

递归语言模型

👍 99

通过递归调用和环境变量突破LLM上下文限制的新范式

Alex L. Zhang, Tim Kraska, Omar Khattab 2026-01-06
REPL环境 任务分解 推理时扩展 递归调用 长上下文
✅ 已总结
详情 →