标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 LLM智能体 世界模型 视觉语言模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 基准评测 具身智能 流匹配 机器人操作 多智能体系统 智能体 LLM Agent 可解释性 图像生成 代码生成 多模态学习 检索增强生成 注意力机制 RLVR 后训练 视频理解 机器人学习 长上下文 多模态 数学推理 图像编辑 VLA 数据合成 多模态大语言模型 推理加速 高效推理 评测基准 自监督学习 工具调用 对比学习 扩散语言模型 视觉-语言-动作模型 参数高效微调 Transformer 工具使用 LoRA 持续学习 LLM评估 自蒸馏 多模态推理 RAG 模仿学习 综述 LLM推理 信息检索 信用分配 在线策略蒸馏 模型压缩 合成数据
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RIVER：面向视频大语言模型的实时交互基准

👍 6

首个系统评估视频LLM实时交互能力的基准，覆盖记忆、感知与主动响应

Yansong Shi, Qingsong Zhao, Tianxiang Jiang, Xiangyu Zeng, Yi Wang, Limin Wang 2026-03-05
在线交互 基准测试 大语言模型 实时推理 视频理解
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面向可验证推理的多模态事实级归因

👍 3

提出 MURGAT 基准，评估 MLLM 在复杂推理中为每个事实提供精确多模态引用的能力

David Wan, Han Wang, Ziyang Wang, Elias Stengel-Eskin, Hyunji Lee, Mohit Bansal 2026-02-13
可信AI 多模态大语言模型 归因与引用 视频理解 评估基准
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Demo-ICL：面向程序性视频知识获取的上下文学习

👍 28

提出Demo驱动的视频上下文学习任务与基准，通过两阶段训练提升MLLM从演示中学习新技能的能力

Yuhao Dong, Shulin Tian, Shuai Liu, Shuangrui Ding, Yuhang Zang, Xiaoyi... 2026-02-10
上下文学习 多模态大语言模型 教学视频 知识获取 视频理解
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智能体驱动的超长视频理解

👍 22

提出EGAgent框架，通过实体场景图实现跨天超长视频的多跳推理问答

Aniket Rege, Arka Sadhu, Yuliang Li, Kejie Li, Ramya Korlakai Vinayak,... 2026-01-27
场景图 多模态推理 智能体 检索增强生成 视频理解
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VIOLA：面向最少标注的视频上下文学习

👍 5

结合稀疏标注与伪标签的视频上下文学习框架，实现低资源场景下的高效适应

Ryo Fujii, Hideo Saito, Ryo Hachiuma 2026-01-23
上下文学习 主动学习 伪标签 多模态大语言模型 少样本学习
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Action100M：大规模视频动作数据集

👍 33

构建1.47亿动作片段的大规模视频动作数据集，显著提升零样本动作识别性能

Delong Chen, Tejaswi Kasarla, Yejin Bang, Mustafa Shukor, Willy Chung, Jade... 2026-01-16
动作识别 数据集构建 自监督学习 视觉语言模型 视频理解
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V-DPM：基于动态点图的4D视频重建

👍 11

将动态点图扩展到视频级多视角，实现单次前向传播的4D场景重建

Edgar Sucar, Eldar Insafutdinov, Zihang Lai, Andrea Vedaldi 2026-01-16
3D重建 4D重建 前馈网络 动态场景 点图表示
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