标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 LLM智能体 世界模型 视觉语言模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 基准评测 具身智能 流匹配 机器人操作 多智能体系统 智能体 LLM Agent 可解释性 图像生成 代码生成 多模态学习 检索增强生成 注意力机制 RLVR 后训练 视频理解 机器人学习 长上下文 多模态 数学推理 图像编辑 VLA 数据合成 多模态大语言模型 推理加速 高效推理 评测基准 自监督学习 工具调用 对比学习 扩散语言模型 视觉-语言-动作模型 参数高效微调 Transformer 工具使用 LoRA 持续学习 LLM评估 自蒸馏 多模态推理 RAG 模仿学习 综述 LLM推理 信息检索 信用分配 在线策略蒸馏 模型压缩 合成数据
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基于风格专家混合的多样化图像风格化

👍 3

提出基于MoE的语义感知风格迁移框架，支持从颜色到深层次的多样化风格

Shihao Zhu, Ziheng Ouyang, Yijia Kang, Qilong Wang, Mi Zhou, Bo Li,... 2026-03-18
Diffusion Models Mixture of Experts 图像生成 计算机视觉 风格迁移
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使用球形编码器的图像生成

👍 19

提出球形编码器，通过将图像均匀映射到球面潜在空间，实现单步高质量图像生成。

Kaiyu Yue, Menglin Jia, Ji Hou, Tom Goldstein 2026-02-26
图像生成 少步生成 潜在空间 球形分布 自编码器
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SeaCache：频谱演化感知缓存加速扩散模型

👍 4

通过频谱演化感知的缓存策略，在保留内容质量的同时加速扩散模型推理

Jiwoo Chung, Sangeek Hyun, MinKyu Lee, Byeongju Han, Geonho Cha, Dongyoon... 2026-02-26
图像生成 扩散模型 推理加速 缓存策略 视频生成
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面向扩散模型的高效文本引导卷积适配器

👍 9

提出Nexus适配器，通过跨注意力融合文本与结构，实现高效条件生成

Aryan Das, Koushik Biswas, Swalpa Kumar Roy, Badri Narayana Patro, Vinay Kumar Verma 2026-02-19
图像生成 扩散模型 条件生成 跨注意力 适配器
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UniT：统一多模态思维链测试时缩放

👍 19

通过思维链推理实现统一多模态模型的测试时迭代优化

Leon Liangyu Chen, Haoyu Ma, Zhipeng Fan, Ziqi Huang, Animesh Sinha,... 2026-02-18
图像生成 图像编辑 多模态 思维链 测试时缩放
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理解与生成：多模态模型中的优化困境导航

👍 6

通过Reason-Reflect-Refine框架将理解嵌入生成过程，解决多模态模型中生成与理解的权衡问题

Sen Ye, Mengde Xu, Shuyang Gu, Di He, Liwei Wang, Han Hu 2026-02-18
图像生成 多模态模型 强化学习 视觉理解 迭代优化
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