SDPO用模型自身反馈做自蒸馏,突破RL信用分配瓶颈
Jonas Hübotter, Frederike Lübeck, Lejs Behric, Anton Baumann, Marco...
2026-01-29
信用分配
后训练
大语言模型
强化学习
自我蒸馏
通过关键状态动态分支实现精准资源分配,提升长时域智能体探索效率
Jinyang Wu, Shuo Yang, Changpeng Yang, Yuhao Shen, Shuai Zhang, Zhengqi Wen,...
2026-01-29
大语言模型
强化学习
探索策略
智能体
长时域决策
MoE架构GUI智能体,SFT+GRPO训练,跨平台SOTA性能
Le Zhang, Yixiong Xiao, Xinjiang Lu, Jingjia Cao, Yusai Zhao, Jingbo Zhou,...
2026-01-29
GRPO
GUI智能体
UI定位
多模态大模型
强化学习
提出多对手GDRO框架,通过动态难度分组和自适应资源分配提升LLM推理性能
Kishan Panaganti, Zhenwen Liang, Wenhao Yu, Haitao Mi, Dong Yu
2026-01-29
LLM推理
分布鲁棒优化
强化学习
课程学习
资源分配
在已饱和问题上通过失败前缀条件化恢复学习信号
Minwu Kim, Safal Shrestha, Keith Ross
2026-01-29
GRPO
RLVR
大语言模型
强化学习
推理模型
通过强化学习训练多模态模型自适应选择和编排视觉工具,实现复杂推理任务的突破性性能。
Mingyang Song, Haoyu Sun, Jiawei Gu, Linjie Li, Luxin Xu, Ranjay Krishna, Yu Cheng
2026-01-28
多模态推理
工具增强
强化学习
自适应学习
视觉推理
用点序列预测实现无解码器的MLLM像素级分割
Tianhui Song, Haoyu Lu, Hao Yang, Lin Sui, Haoning Wu, Zaida Zhou, Zhiqi...
2026-01-28
图像分割
多模态大语言模型
强化学习
点序列预测
视觉定位
通过攻击者-防御者-评估者三角色闭环强化学习,实现LLM安全对齐的自动协同进化
Zhewen Tan, Wenhan Yu, Jianfeng Si, Tongxin Liu, Kaiqi Guan, Huiyan Jin,...
2026-01-28
LLM安全
安全对齐
强化学习
红队攻击
自博弈
三智能体框架将粗粒度对话自动转化为电影级长视频
Chenyu Mu, Xin He, Qu Yang, Wanshun Chen, Jiadi Yao, Huang Liu, Zihao Yi, Bo...
2026-01-27
多智能体
强化学习
电影制作自动化
视频生成
长时域一致性
通过元强化学习生成自适应课程,突破数学推理性能瓶颈
Shobhita Sundaram, John Quan, Ariel Kwiatkowski, Kartik Ahuja, Yann...
2026-01-27
元学习
大语言模型
强化学习
数学推理
自博弈
通过双代理执行反馈循环自动生成难度可控的深度搜索问答数据
Fangyuan Xu, Rujun Han, Yanfei Chen, Zifeng Wang, I-Hung Hsu, Jun Yan, Vishy...
2026-01-27
强化学习
数据生成
智能体
检索增强
深度搜索
发现状态信息丰富度和规划复杂度是 RL 训练保留跨域泛化能力的关键因素
Zhihan Liu, Lin Guan, Yixin Nie, Kai Zhang, Zhuoqun Hao, Lin Chen, Asli...
2026-01-27
GRPO
LLM Agent
Post-training
强化学习
跨域泛化
FluidGym:首个全自包含、全可微分的流体控制强化学习基准平台
Jannis Becktepe, Aleksandra Franz, Nils Thuerey, Sebastian Peitz
2026-01-27
基准测试
多智能体
强化学习
流体控制
计算流体力学
美团开源560B MoE推理模型,在智能体搜索与工具使用任务上达到开源SOTA
Meituan LongCat Team, Anchun Gui, Bei Li, Bingyang Tao, Bole Zhou, Borun...
2026-01-26
MoE
工具使用
开源模型
强化学习
智能体推理
统一训练和推理的 FP8 精度流,解决 RL 滚动加速中的训练不稳定问题
Haocheng Xi, Charlie Ruan, Peiyuan Liao, Yujun Lin, Han Cai, Yilong Zhao,...
2026-01-26
FP8
LLM推理加速
大模型训练
强化学习
量化训练
通过程序化生成终端任务环境,用简单PPO显著提升LLM终端能力
Kanishk Gandhi, Shivam Garg, Noah D. Goodman, Dimitris Papailiopoulos
2026-01-26
PPO
强化学习
智能体
程序化生成
终端任务
首次提出基于强化学习训练LLM通过多轮对话进行策略决策的框架
Victor Conchello Vendrell, Max Ruiz Luyten, Mihaela van der Schaar
2026-01-26
LLM微调
博弈论
多轮对话
强化学习
策略推理
首个将心智理论(ToM)引入学术反驳的框架,通过建模审稿人心态生成策略性回复
Zhitao He, Zongwei Lyu, Yi R Fung
2026-01-26
大语言模型
学术反驳
强化学习
心智理论
策略性说服
提出RPE复杂度度量和逆向QA合成框架,生成大规模高难度图表推理训练数据
Zheng Liu, Honglin Lin, Chonghan Qin, Xiaoyang Wang, Xin Gao, Yu Li,...
2026-01-26
图表理解
强化学习
推理增强
数据合成
视觉语言模型
提出PaST框架,通过正交的参数更新将RL技能注入SFT模型,解决知识与推理的脱节问题
Pingzhi Tang, Yiding Wang, Muhan Zhang
2026-01-26
参数技能转移
大语言模型
强化学习
持续适应
知识更新