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通过预测理解表示来指导像素空间生成,消除VAE瓶颈

Yuqing Wang, Zhijie Lin, Ceyuan Yang, Yang Zhao, Fei Xiao, Hao He, Qi Zhao,... 2026-06-01
图像生成 多模态学习 扩散模型 端到端训练

通过TTT架构实现Softmax Transformer到线性复杂度的快速转换

Yining Li, Dongchen Han, Zeyu Liu, Hanyi Wang, Yulin Wang, Gao Huang 2026-06-01
Transformer优化 扩散模型 模型压缩 测试时训练 线性注意力

提出两阶段粗到细框架,通过全局粗略引导和全局-局部帧交换机制,实现高分辨率长序列视频的时空一致外扩。

Jeongeun Park, Janghyeok Han, Geonung Kim, Hyun-Seung Lee, Kyuha Choi,... 2026-06-01
扩散模型 时空一致性 视频外扩 长序列生成 高分辨率视频

提出NAVA框架,通过原生音频-视频对齐实现高质量联合音视频生成

Longbin Ji, Guan Wang, Xuan Wei, Chenye Yang, Xiangrui Liu, Zhenyu Zhang,... 2026-05-29
MMDiT 多模态学习 扩散模型 音色控制 音视频生成

利用扩散模型频谱偏差,通过动态彩色噪声注入显著提升生成质量的无训练采样方法

Hadar Davidson, Noam Issachar, Sagie Benaim 2026-05-29
SDE求解器 扩散模型 采样算法 频谱偏差