通过检索历史生成内容解决AR长视频生成的错误累积问题
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策略优化
表示强制:无瓶颈统一多模态模型
👍 63通过预测理解表示来指导像素空间生成,消除VAE瓶颈
消费级GPU上实现实时高分辨率流式视频编辑的混合架构系统
通过TTT架构实现Softmax Transformer到线性复杂度的快速转换
提出两阶段粗到细框架,通过全局粗略引导和全局-局部帧交换机制,实现高分辨率长序列视频的时空一致外扩。
DEMON:音乐编排噪声的实时扩散引擎
👍 11将扩散模型去噪过程转化为实时可演奏的乐器,支持每帧25Hz精细控制
将50个视觉效果LoRA蒸馏到单一模块,解决部署成本和特征干扰问题
全栈框架将视频基础模型转为实时相机可控世界模型
用于生成的原生音频-视频对齐
👍 33提出NAVA框架,通过原生音频-视频对齐实现高质量联合音视频生成
彩色噪声扩散采样
👍 25利用扩散模型频谱偏差,通过动态彩色噪声注入显著提升生成质量的无训练采样方法
用自适应状态替换静态锚点,解决流式视频生成中的动态性抑制问题
结合生成式运动与物理模拟,生成物理合理的4D人机交互场景
提出融合交通流与碰撞风险的统一时空风险场
通过结构感知的块扩散和scaffolding技术,实现SOTA轨迹精度下的12倍推理加速
万物皆可缩放:尺度不变扩散与连续超分辨率
👍 15单一框架统一无条件和连续超分辨率,无需条件分支或重新训练
在三维重建模型的特征空间里做扩散去噪,同时恢复图像与几何。
在固定 VAE 潜空间中,对比直接预测干净潜码与速度预测的差距。
把注意力矩阵拆成对称与反对称两部分,用 Hopfield 能量视角诊断并用「循环扰动」控制扩散模型的保真度-多样性权衡。
提出DLA模块和多阶段去噪策略,整合MLLM与VAE实现高质量主题驱动图像生成
首个20B参数统一框架支持文本/图像/图层生成多层可编辑设计