标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 视觉语言模型 世界模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 LLM智能体 多智能体系统 智能体 多模态学习 流匹配 具身智能 图像生成 基准评测 代码生成 LLM Agent 检索增强生成 注意力机制 机器人操作 多模态大语言模型 视频理解 可解释性 数学推理 图像编辑 多模态 机器人学习 RLVR 自监督学习 长上下文 后训练 Transformer 工具使用 对比学习 数据合成 视觉-语言-动作模型 推理加速 工具调用 LoRA 多模态推理 RAG 计算机视觉 LLM评估 信息检索 视觉推理 评测基准 高效推理 参数高效微调 扩散语言模型 自蒸馏 综述 Flow Matching 3D重建 模型压缩 自回归生成 持续学习 自回归模型
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可靠且负责的基础模型：综合综述

👍 8

横跨9个维度系统梳理基础模型可靠性与责任感的研究全景图

Xinyu Yang, Junlin Han, Rishi Bommasani, Jinqi Luo, Wenjie Qu, Wangchunshu... 2026-02-10
公平性 可解释性 可靠性 基础模型 安全性
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学习大语言模型激活的生成式元模型

👍 4

用扩散模型学习LLM激活分布，作为先验提升引导干预和可解释性

Grace Luo, Jiahai Feng, Trevor Darrell, Alec Radford, Jacob Steinhardt 2026-02-09
元学习 可解释性 大语言模型 扩散模型 激活建模
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指令锚点：解剖模态仲裁的因果动力学

👍 7

揭示指令令牌作为模态仲裁结构锚点，浅层缓冲深层仲裁的稀疏头机制

Yu Zhang, Mufan Xu, Xuefeng Bai, Kehai chen, Pengfei Zhang, Yang Xiang, Min Zhang 2026-02-04
可解释性 因果分析 多模态大语言模型 模态遵循 注意力机制
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人格提示作为大语言模型社会推理的透镜

👍 4

Persona Prompting 在仇恨言论检测中提升分类但损害解释质量，且无法真正对齐真实人群

Jing Yang, Moritz Hechtbauer, Elisabeth Khalilov, Evelyn Luise Brinkmann,... 2026-01-29
LLM偏见 人格模拟 仇恨言论检测 可解释性 社会推理
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推理模型生成思维社会

👍 14

推理模型通过模拟多视角对话实现深度思考，本质是'思维社会'的涌现

Junsol Kim, Shiyang Lai, Nino Scherrer, Blaise Agüera y Arcas, James Evans 2026-01-19
LLM推理 可解释性 多智能体 强化学习 认知科学
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几何稳定性：表征的缺失维度

👍 7

提出Shesha指标揭示表征稳定性与相似性独立，发现DINOv2存在"几何税"

Prashant C. Raju 2026-01-15
可解释性 模型评估 神经科学 表征学习 计算机视觉
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