通过微尺度合成数据集使MLE任务的轨迹级在线强化学习成为现实
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通过连接生成和理解能力,提升统一多模态模型对退化图像的鲁棒性
通过任务重构和自适应课程学习解决RLVR中无法从pass@64=0的困难问题学习的根本局限
多智能体RL系统,首次在3场Codeforces现场赛中击败所有人类选手夺冠
通过上下文强化学习将agent技能内化到模型参数,实现零样本自主行为
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大语言模型在线策略蒸馏综述
👍 11系统性综述LLM在线策略蒸馏(OPD)的理论框架、方法分类、失败模式和工业实践
用RL训练的压缩偏好记忆替代长购买历史,提升LLM购物代理的重排性能
通过引入Future-KL散度重构GRPO的信用分配机制,突破LLM推理长度停滞瓶颈
提出MUPO方法解决RL模型的多样性崩溃问题
潜在空间几何引导的4D世界一致性视频生成框架
代码生成中的任意位置思考
👍 23允许LLM在代码生成过程中任意位置按需调用推理的新机制,实现自适应计算
首个覆盖草图到SVG、文本到SVG、SVG编辑和描述的多任务SVG基准
进化搜索+逐步训练框架实现GPU内核自动优化,超越Gemini-3.0-pro
以验证为中心的三阶段设计,让 8B 深度研究智能体逼近 30B 级别性能
通过输入侧自适应分辨率分配,在消除90%视觉token的同时保持或超越基线性能
KAT-Coder-V2 技术报告
👍 13快手agentic coding模型,多基准接近最先进水平
将轨迹重建重新定义为地图视觉视频生成任务,用视频模型直接在地图上绘制连续GPS路径
Cursor发布专用编码智能体模型Composer 2,经继续预训练+强化学习训练
首个万亿参数科学多模态MoE模型,突破100+科学任务