搜索 — HF Daily Papers

全部强化学习扩散模型大语言模型基准测试视频生成 LLM智能体世界模型视觉语言模型 GRPO 多模态大模型知识蒸馏基准评测具身智能流匹配机器人操作多智能体系统智能体 LLM Agent 可解释性图像生成代码生成多模态学习检索增强生成注意力机制 RLVR 后训练视频理解机器人学习长上下文多模态数学推理图像编辑 VLA 数据合成多模态大语言模型推理加速高效推理评测基准自监督学习工具调用对比学习扩散语言模型视觉-语言-动作模型参数高效微调 Transformer 工具使用 LoRA 持续学习 LLM评估自蒸馏多模态推理 RAG 模仿学习综述 LLM推理信息检索信用分配在线策略蒸馏模型压缩合成数据

找到 77 条结果

超越随机探索：什么样的训练数据对智能体搜索真正有价值

👍 3

提出 HiExp 框架，将搜索代理的随机探索转化为基于分层经验引导的策略性搜索

Chuzhan Hao, Wenfeng Feng, Guochao Jiang, Guofeng Quan, Guohua Liu, Yuewei Zhang 2026-04-10

RAG 多跳问答强化学习智能体搜索经验蒸馏

FactReview：基于证据的同行评审，融合文献定位与执行式声明验证

👍 4

把论文拆成可验证声明，文献检索+代码执行双管齐下，标注证据等级但不替代人类判断。

Hang Xu, Ling Yue, Chaoqian Ouyang, Yuchen Liu, Libin Zheng, Shaowu Pan,... 2026-04-08

LLM Agent RAG 代码执行声明验证复现性

理解并加速大语言模型推理中的内存处理流水线：一种 GPU-FPGA 异构方案

👍 4

把稀疏注意力、RAG 等LLM优化统一为四阶段内存流水线，并用GPU-FPGA异构系统加速。

Zifan He, Rui Ma, Yizhou Sun, Jason Cong 2026-04-02

GPU-FPGA LLM推理 RAG 内存处理异构计算

MSA：面向1亿token终身记忆的端到端可训练稀疏注意力架构

👍 52

稀疏注意力+文档级RoPE，端到端训练实现1亿token线性扩展

Yu Chen, Runkai Chen, Sheng Yi, Xinda Zhao, Xiaohong Li, Jianjin Zhang, Jun... 2026-03-27

KV缓存压缩 RAG 位置编码稀疏注意力记忆模型

BubbleRAG：面向黑盒知识图谱的证据驱动检索增强生成

👍 7

提出BubbleRAG框架，通过气泡扩展启发式算法解决黑盒知识图谱中的召回率和精确率双重挑战

Duyi Pan, Tianao Lou, Xin Li, Haoze Song, Yiwen Wu, Mengyi Deng, Mingyu... 2026-03-24

RAG 图检索多跳问答大语言模型知识图谱

提高代理式RAG效率与准确性的测试时策略

👍 1

通过上下文化和去重模块改进Search-R1，EM提升5.6%，检索轮次减少10.5%

Brian Zhang, Deepti Guntur, Zhiyang Zuo, Abhinav Sharma, Shreyas Chaudhari,... 2026-03-18

Agentic RAG RAG 信息检索强化学习检索增强生成

以我为准：面向长周期个性化指代性记忆的问答

👍 4

首个多模态多源个性化记忆问答基准 ATM-Bench，SGM 显著优于传统 DM。

Jingbiao Mei, Jinghong Chen, Guangyu Yang, Xinyu Hou, Margaret Li, Bill Byrne 2026-03-12

LLM Agent RAG 个性化AI 多模态长时记忆

HateMirage：用于解码虚假仇恨与隐晦网络辱骂的可解释多维数据集

👍 1

首个将虚假叙事与仇恨言论融合的多维可解释仇恨检测基准

Sai Kartheek Reddy Kasu, Shankar Biradar, Sunil Saumya, Md. Shad Akhtar 2026-03-04

RAG 仇恨言论检测可解释NLP 基准测试数据集构建

Legal RAG Bench：法律检索增强生成系统的端到端基准测试

👍 8

首个法律领域端到端RAG基准，证明检索质量比LLM更关键

Abdur-Rahman Butler, Umar Butler 2026-03-03

RAG 基准测试检索增强生成法律AI 评估方法

知识图谱验证的大语言模型基准测试

👍 7

提出FactCheck基准，系统评估LLM在知识图谱事实验证中的能力、RAG效果与多模型共识策略

Farzad Shami, Stefano Marchesin, Gianmaria Silvello 2026-02-12

RAG 事实验证基准测试多模型集成大语言模型

突破静态图：面向鲁棒检索增强生成的上下文感知图遍历方法

👍 2

CatRAG通过动态图遍历解决静态知识图谱RAG中的语义漂移问题

Kwun Hang Lau, Fangyuan Zhang, Boyu Ruan, Yingli Zhou, Qintian Guo, Ruiyuan... 2026-02-06

PageRank RAG 信息检索多跳推理知识图谱

BEAR：基于预算的多文档推理证据分配框架

👍 12

通过层次化语义索引和双路径检索，在固定证据预算下实现高效多文档推理

Lin Sun, Linglin Zhang, Jingang Huang, Change Jia, Zhengwei Cheng, Xiangzheng Zhang 2026-01-28

RAG 多文档推理层次化索引检索增强生成证据分配

NOVA：面向RAG系统中大语言模型的噪声感知口语化置信度校准

👍 31

提出NOVA规则与自举框架，通过噪声感知训练显著提升RAG系统中LLM的置信度校准性能

Jiayu Liu, Rui Wang, Qing Zong, Qingcheng Zeng, Tianshi Zheng, Haochen Shi,... 2026-01-20

RAG SFT 不确定性估计噪声鲁棒性置信度校准

ViDoRe V3：复杂真实场景下检索增强生成的综合评估基准

👍 9

人类标注的多模态RAG基准，评估视觉检索、答案生成与定位能力

António Loison, Quentin Macé, Antoine Edy, Victor Xing, Tom Balough, Gabriel... 2026-01-14

RAG 基准评测多模态检索文档理解视觉语言模型

小语言模型和小型推理语言模型在系统日志严重性分类上的基准测试

👍 2

评估9个小模型在日志分级任务中零样本、少样本及RAG的表现差异

Yahya Masri, Emily Ma, Zifu Wang, Joseph Rogers, Chaowei Yang 2026-01-13

RAG 基准测试小语言模型日志分析系统监控

SimpleMem：面向LLM智能体的高效终身记忆

👍 38

SimpleMem通过三阶段流水线实现高效记忆管理

Jiaqi Liu, Yaofeng Su, Peng Xia, Siwei Han, Zeyu Zheng, Cihang Xie, Mingyu... 2026-01-06

Context Compression Information Retrieval LLM Agent Memory System RAG

基于超图记忆的多步RAG改进用于长上下文复杂关系建模

👍 111

提出HGMEM框架，用超图结构演化工作记忆，解决多步RAG中的复杂关系建模问题

Chulun Zhou, Chunkang Zhang, Guoxin Yu, Fandong Meng, Jie Zhou, Wai Lam, Mo Yu 2026-01-02

RAG 多步推理工作记忆超图长上下文理解