首个视频深度研究基准,要求模型结合视频线索与开放网络进行多跳推理
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提出双路径框架ATLAS,通过集群路由和强化学习实现动态模型-工具协同编排。
首个音频地理定位基准AGL1K,评估16个音频语言模型的地理推理能力
通过对比感知损失增强VLM视觉推理能力的RL微调方法
将多模态推理重新定义为图像到图像生成任务,在长时程视觉推理任务上显著超越SOTA MLLMs,实现了高效、可控、并行且可协作的推理范式
提出FIGR方法,将可执行的图表构建集成到多轮推理中,通过强化学习学习何时以及如何外化中间结构作为视觉状态。