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通过强化学习训练多模态模型自适应选择和编排视觉工具,实现复杂推理任务的突破性性能。

Mingyang Song, Haoyu Sun, Jiawei Gu, Linjie Li, Luxin Xu, Ranjay Krishna, Yu Cheng 2026-01-28
多模态推理 工具增强 强化学习 自适应学习 视觉推理

提出EGAgent框架,通过实体场景图实现跨天超长视频的多跳推理问答

Aniket Rege, Arka Sadhu, Yuliang Li, Kejie Li, Ramya Korlakai Vinayak,... 2026-01-27
场景图 多模态推理 智能体 检索增强生成 视频理解

让VLM通过主动探索3D点云空间进行推理,而非被动接受2D图像

Zaibin Zhang, Yuhan Wu, Lianjie Jia, Yifan Wang, Zhongbo Zhang, Yijiang Li,... 2026-01-21
3D视觉 多模态推理 工具增强 强化学习 空间智能

将多模态推理重新定义为图像到图像生成任务,在长时程视觉推理任务上显著超越SOTA MLLMs,实现了高效、可控、并行且可协作的推理范式

Zefeng He, Xiaoye Qu, Yafu Li, Tong Zhu, Siyuan Huang, Yu Cheng 2026-01-02
多模态推理 序列规划 扩散模型 组合优化 视觉推理