将系统提示词视为可在线精炼的文本策略,交易智能体用自身盈亏经验自我进化
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模型压缩
用查询残差 DPP 重排技能,兼顾相关与互补,提升多技能覆盖率
程序性图:LLM 智能体的自演化执行结构
👍 26用可自我演化的“程序三元组”图为 LLM 智能体逐步导航
提出BCIT方法,在复用历史训练经验前先校验其是否适用于当前模型状态。
提出DisCo智能体,把ML仓库蒸馏为可验证技能库,使研究性能最高提升134.3%
把异构多模态证据在构建期对齐到事件锚点,用事件级记忆细胞替代孤立片段,实现高效可溯源的长视频问答。
CRDT 共享工作区加显式协调层,抑制多智能体弃坑失败并提升质量
冻结大模型通过三层自指改写自身 Harness 与进化策略,实现持续自我提升
让15个前沿大模型各管一家足球俱乐部20年,测谁会“经营”而不只是“执行”。
对照实验与配对轨迹分析揭示:技能靠程序锚定而非知识注入起效,检索与调用是失效边界。
让仓库自合成 Issue 并蒸馏项目专属技能,破解 SWE 智能体冷启动
冻结模型权重,用种群级自然选择进化智能体支架,四大基准平均提升约17分。
直接感知原始多模态证据,端到端自动完成从数据到可验证论文的科研闭环
用13个可组合技能在编程助手中端到端生成论文,8.1美元、3.2小时一篇
用统一任务协议与自动插桩追踪,对智能体脚手架做全生命周期多维评测
首个聚焦 LLM 智能体获取阶段隐私泄露的基准,含 1182 个用例
让单一策略同时扮演行动者与环境,内化世界模型以摆脱外部环境依赖。
通过任务分解、执行记忆与验证修复,构建可跨后端迁移的长时程智能体框架
自进化代码智能体
👍 8系统综述让代码智能体从软件反馈中持续自我进化的方法与分类框架
提出评估智能体在长任务流中持续学习与技能演化的动态基准