标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 LLM智能体 世界模型 视觉语言模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 基准评测 具身智能 流匹配 机器人操作 多智能体系统 智能体 LLM Agent 可解释性 图像生成 代码生成 多模态学习 检索增强生成 注意力机制 RLVR 后训练 视频理解 机器人学习 长上下文 多模态 数学推理 图像编辑 VLA 数据合成 多模态大语言模型 推理加速 高效推理 评测基准 自监督学习 工具调用 对比学习 扩散语言模型 视觉-语言-动作模型 参数高效微调 Transformer 工具使用 LoRA 持续学习 LLM评估 自蒸馏 多模态推理 RAG 模仿学习 综述 LLM推理 信息检索 信用分配 在线策略蒸馏 模型压缩 合成数据
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通过表示层级揭示剪枝何时有效

👍 16

剪枝在非生成任务有效但生成任务失效，softmax非线性放大是关键

Shwai He, Guoheng Sun, Haichao Zhang, Yun Fu, Ang Li 2026-04-08
模型压缩 生成任务 网络剪枝 表示学习 语言模型
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面向混合 xLSTM 架构的高效蒸馏

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用 mLSTM-SWA 混合架构蒸馏 Transformer，通过专家合并实现近乎无损的性能迁移

Lukas Hauzenberger, Niklas Schmidinger, Thomas Schmied, Anamaria-Roberta... 2026-03-17
xLSTM 模型压缩 知识蒸馏 线性注意力 高效推理
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扩散语言模型的注意力汇聚感知剪枝

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针对扩散语言模型中注意力汇聚不稳定的特点，提出感知汇聚的剪枝方法

Aidar Myrzakhan, Tianyi Li, Bowei Guo, Shengkun Tang, Zhiqiang Shen 2026-02-23
后训练剪枝 扩散语言模型 推理加速 模型压缩 注意力汇聚
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