标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 视觉语言模型 世界模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 LLM智能体 多智能体系统 智能体 多模态学习 流匹配 具身智能 图像生成 基准评测 代码生成 LLM Agent 检索增强生成 注意力机制 机器人操作 多模态大语言模型 视频理解 可解释性 数学推理 图像编辑 多模态 机器人学习 RLVR 自监督学习 长上下文 后训练 Transformer 工具使用 对比学习 数据合成 视觉-语言-动作模型 推理加速 工具调用 LoRA 多模态推理 RAG 计算机视觉 LLM评估 信息检索 视觉推理 评测基准 高效推理 参数高效微调 扩散语言模型 自蒸馏 综述 Flow Matching 3D重建 模型压缩 自回归生成 持续学习 自回归模型
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dLLM：简洁的扩散语言建模框架

👍 154

统一扩散语言模型训练、推理与评估的开源框架，并提供从BERT/AR模型转换为DLM的实用配方

Zhanhui Zhou, Lingjie Chen, Hanghang Tong, Dawn Song 2026-03-02
块扩散 开源框架 扩散语言模型 掩码扩散 模型转换
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扩散语言模型的注意力汇聚感知剪枝

👍 4

针对扩散语言模型中注意力汇聚不稳定的特点，提出感知汇聚的剪枝方法

Aidar Myrzakhan, Tianyi Li, Bowei Guo, Shengkun Tang, Zhiqiang Shen 2026-02-23
后训练剪枝 扩散语言模型 推理加速 模型压缩 注意力汇聚
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残差上下文扩散语言模型

👍 37

通过回收被丢弃的中间计算信号，显著提升扩散语言模型的推理准确率

Yuezhou Hu, Harman Singh, Monishwaran Maheswaran, Haocheng Xi, Coleman... 2026-02-05
并行解码 扩散语言模型 数学推理 残差学习 高效推理
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