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首个多智能体框架,通过规划-生成-批评流程赋予任意图像生成器交错生成能力

Dian Zheng, Harry Lee, Manyuan Zhang, Kaituo Feng, Zoey Guo, Ray Zhang, Hongsheng Li 2026-06-12
交错生成 图像生成 多智能体系统 强化学习 视觉语言模型

提出Arbor框架,通过假设树组织长期研究过程,在多个真实研究任务上显著超越现有编码智能体

Jiajie Jin, Yuyang Hu, Kai Qiu, Qi Dai, Chong Luo, Guanting Dong, Xiaoxi Li,... 2026-06-11
假设树 多智能体系统 机器学习工程 自主研究 长期规划

DELM通过共享验证上下文去中心化多智能体协调,提升测试时扩展和长上下文推理性能

Yuzhen Mao, Azalia Mirhoseini 2026-06-10
共享上下文 去中心化协调 多智能体系统 长上下文推理 验证机制

基于LLM的自进化多代理框架,通过渐进图搜索、回顾记忆和分层规划实现端到端ML算法自动发现

Shangheng Du, Xiangchao Yan, Jinxin Shi, Zongsheng Cao, Shiyang Feng, Zichen... 2026-06-05
AutoML 图搜索 多智能体系统 机器学习工程 算法发现

首个全自动化的基准测试构建系统,可根据用户需求生成高质量、多模态的评估基准

Shiyun Xiong, Dongming Wu, Peiwen Sun, Yuang Ai, Bokang Yang, Wencheng Han,... 2026-06-05
基准测试构建 多智能体系统 多模态理解 大语言模型评估 自动化测试生成