标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 LLM智能体 世界模型 视觉语言模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 基准评测 具身智能 流匹配 机器人操作 多智能体系统 智能体 LLM Agent 可解释性 图像生成 代码生成 多模态学习 检索增强生成 注意力机制 RLVR 后训练 视频理解 机器人学习 长上下文 多模态 数学推理 图像编辑 VLA 数据合成 多模态大语言模型 推理加速 高效推理 评测基准 自监督学习 工具调用 对比学习 扩散语言模型 视觉-语言-动作模型 参数高效微调 Transformer 工具使用 LoRA 持续学习 LLM评估 自蒸馏 多模态推理 RAG 模仿学习 综述 LLM推理 信息检索 信用分配 在线策略蒸馏 模型压缩 合成数据
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DanceOPD：在线策略生成场蒸馏

👍 84

通过硬路由和单查询场匹配，实现多能力图像生成模型的统一蒸馏

Wei Zhou, Xiongwei Zhu, Zelin Xu, Bo Dong, Lixue Gong, Yongyuan Liang, Meng... 2026-06-26
Flow Matching 图像生成 图像编辑 多能力组合 知识蒸馏
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DiffusionBench：扩散变换器的综合评估基准

👍 12

提出统一训练框架NANOGEN和综合基准DIFFUSIONBENCH，揭示ImageNet和文本生成图片性能不相关

Xingjian Leng, Jaskirat Singh, Zhanhao Liang, Ethan Smith, Martin Bell,... 2026-06-24
变换器 图像生成 基准测试 扩散模型 模型评估
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参考引导生成内容超分辨率与精细化

👍 9

首次提出RefGC-SR²任务，利用原始高分辨率参考图联合修复生成伪影并提升分辨率。

Jeahun Sung, Dahyeon Kye, Soo Ye Kim, Jihyong Oh 2026-06-17
参考引导生成 图像生成 扩散模型 超分辨率
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InterleaveThinker: 增强智能体交错生成

👍 37

首个多智能体框架，通过规划-生成-批评流程赋予任意图像生成器交错生成能力

Dian Zheng, Harry Lee, Manyuan Zhang, Kaituo Feng, Zoey Guo, Ray Zhang, Hongsheng Li 2026-06-12
交错生成 图像生成 多智能体系统 强化学习 视觉语言模型
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表示强制：无瓶颈统一多模态模型

👍 61

通过预测理解表示来指导像素空间生成，消除VAE瓶颈

Yuqing Wang, Zhijie Lin, Ceyuan Yang, Yang Zhao, Fei Xiao, Hao He, Qi Zhao,... 2026-06-01
图像生成 多模态学习 扩散模型 端到端训练
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代码驱动的智能体图像生成

👍 38

用代码作为画笔，将图像生成分解为概念化、草图和着色三阶段

Junyan Ye, Jun He, Zilong Huang, Dongzhi Jiang, Xuan Yang, Rui Chen, Weijia Li 2026-05-29
代码驱动 可解释性 图像生成 控制性 智能体
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