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用多任务强化学习训练企业搜索智能体,在多类知识检索任务上超越闭源大模型

Jonathan D. Chang, Andrew Drozdov, Shubham Toshniwal, Owen Oertell,... 2026-03-06
信息检索 多任务学习 强化学习 测试时计算 知识智能体

系统评估文本排序方法在深度研究Agent中的效果,发现BM25+重排序优于大模型嵌入

Chuan Meng, Litu Ou, Sean MacAvaney, Jeff Dalton 2026-02-26
LLM Agent 信息检索 文本排序 检索增强 深度研究

提出注意力引导聚类(AGC)方法,在固定向量预算下压缩多模态迟交互索引,性能逼近甚至超越未压缩基线。

Hanxiang Qin, Alexander Martin, Rohan Jha, Chunsheng Zuo, Reno Kriz,... 2026-02-25
信息检索 多向量检索 多模态检索 索引压缩 聚类

通过结合模型蒸馏和任务特定对比损失训练紧凑高性能嵌入模型

Mohammad Kalim Akram, Saba Sturua, Nastia Havriushenko, Quentin Herreros,... 2026-02-18
信息检索 多语言 对比学习 嵌入模型 知识蒸馏

373条人工构建查询+人类搜索轨迹,评估搜索智能体深度与广度能力

Yutao Zhu, Xingshuo Zhang, Maosen Zhang, Jiajie Jin, Liancheng Zhang,... 2026-02-10
人机搜索行为 信息检索 大语言模型 搜索智能体 评测基准

提出广域研究范式,用动态多智能体架构和端到端RL解决大规模并行信息检索任务

Ziyang Huang, Haolin Ren, Xiaowei Yuan, Jiawei Wang, Zhongtao Jiang, Kun Xu,... 2026-02-04
Agent优化 信息检索 多智能体系统 强化学习 知识图谱