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用 Masking Warmup 把 CLIP 对比学习与文生图生成在单阶段端到端模型中真正统一,并带来推理时自导向的语义对齐解码。

Chao Li, Tianhong Li, Sai Vidyaranya Nuthalapati, Hong-You Chen, Satya... 2026-03-04
ViT 多模态 对比学习 扩散模型 掩码图像建模

用非线性MLP传输映射+几何条件门控,解决T2I激活引导的安全-质量权衡

Maciej Chrabąszcz, Aleksander Szymczyk, Jan Dubiński, Tomasz Trzciński,... 2026-03-04
扩散模型 推理时干预 文生图安全 最优传输 激活引导

将Sonar文本嵌入空间扩展到图像和视频,实现多模态统一的潜空间推理模型

Yifu Qiu, Paul-Ambroise Duquenne, Holger Schwenk 2026-03-03
多模态学习 多语言处理 嵌入空间对齐 扩散模型 视觉-语言建模

提出专用空间奖励模型与数据集,显著提升图像生成的多对象空间关系理解能力

Zhenyu Tang, Chaoran Feng, Yufan Deng, Jie Wu, Xiaojie Li, Rui Wang, Yunpeng... 2026-03-02
奖励模型 强化学习 扩散模型 文本到图像生成 空间关系理解

首个统一文本、图像、音频的三模态掩码扩散模型,通过SDE参数化消除最优批量大小搜索

Louis Bethune, Victor Turrisi, Bruno Kacper Mlodozeniec, Pau Rodriguez... 2026-02-26
多模态学习 扩散模型 文本到图像生成 离散扩散 缩放定律

通过频谱演化感知的缓存策略,在保留内容质量的同时加速扩散模型推理

Jiwoo Chung, Sangeek Hyun, MinKyu Lee, Byeongju Han, Geonho Cha, Dongyoon... 2026-02-26
图像生成 扩散模型 推理加速 缓存策略 视频生成