通过离线构建方法论知识图谱,将研究想法从模糊概念自动转化为结构化科学叙事。
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合成数据
通过层次化上下文管理、动量回溯和自适应协作进化,系统性解决LLM进化搜索的三大失效模式
提出MAXS元自适应推理框架,通过前瞻策略和轨迹收敛机制解决LLM智能体的短视推理和路径不稳定问题
受控自进化算法用于代码效率优化
👍 78通过多样化初始化、遗传进化和层级记忆三大机制,提升代码自进化搜索效率。
提出自适应前瞻机制,让LLM智能体在行动前动态决定想象多远的未来
用组内锦标赛排名替代逐点标量打分,解决开放式任务RL训练中的判别力崩溃问题
揭示工具使用智能体的置信度二分法,提出CAR框架缓解校准偏差
用软件发布工程流程管理LLM智能体迭代,以翻转为中心的门控实现回归感知改进
演化式程序化技能网络
👍 88提出PSN框架,让智能体通过可执行符号程序持续获取、精炼和重用技能
用因果干预揭示LLM推理链是真思考还是事后合理化表演
系统性地连接认知神经科学与LLM驱动智能体的记忆机制研究,提出新的分类框架并全面综述存储、管理、评测与安全问题。