用首帧锚定采样轨迹,免训练稳定自回归长视频生成
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模型压缩
合成数据
自适应一维视频扩散自编码器
👍 5用 Transformer 替代 CNN 做视频压缩,支持自适应长度编码和扩散解码
首个专为自回归视频扩散设计的稀疏注意力方案,实现2-3倍加速且质量无损
通过滑动窗口运动提取和梯度复用,实现无训练视频运动转移加速3.4倍
通过语义感知平滑与渐进残差量化,实现7倍KV缓存压缩的自回归长视频生成
利用虚拟头实现高效自回归视频扩散
👍 8通过识别并压缩注意力中的虚拟头实现自回归视频扩散模型的无损加速
隐式3D运动表征实现视角解耦的可控人体视频生成
LIVE:长时域交互式视频世界建模
👍 14通过循环一致性目标约束误差累积,实现稳定长时域视频生成
通过时序KV压缩和ANN稀疏注意力实现5-10倍加速的自回归视频生成
用自回归教师做ODE初始化,解决双向→自回归蒸馏中的帧级非单射性问题,显著提升视频质量。
通过最优传输对齐文本-视频嵌入空间,实现无需人工标注的视频生成后训练
64×64×4高压缩VAE+层记忆DIT,实现42倍加速的图像转视频
双流DiT框架解耦感知规划与视频合成,实现文本驱动的人-物交互
基于时空上下文学习的通用角色动画框架
通过多头RoPE抖动解决自回归视频生成中的注意力坍塌问题,首次实现12小时连续流式视频生成
提出概念解耦的视频基准,定量评估世界模型对物理常数和直觉物理的理解
推进开源世界模型
👍 135开源世界模型LingBot-World,支持分钟级实时交互世界模拟
三智能体框架将粗粒度对话自动转化为电影级长视频
利用预训练视频生成器作为自改进器,通过预测-扰动循环提升视频物理真实性和运动连贯性
基于扩散Transformer的统一多模态视频生成框架