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通过聚类-对比学习-检索增强生成的三阶段框架,从设计数据中提取风格知识以指导风格化设计改进。

Huaxiaoyue Wang, Sunav Choudhary, Franck Dernoncourt, Yu Shen, Stefano Petrangeli 2026-01-30
图形设计 对比学习 检索增强生成 视觉语言模型 风格迁移

用LLM式编码器实现视觉token的因果重排序,突破文档OCR的语义理解瓶颈

Haoran Wei, Yaofeng Sun, Yukun Li 2026-01-29
OCR 因果推理 文档解析 注意力机制 视觉语言模型

提出VLUAS范式,将视觉信号从被动输入转变为生成目标,实现标准VLM统一处理多模态和视觉任务

Zhixiang Wei, Yi Li, Zhehan Kan, Xinghua Jiang, Zuwei Long, Shifeng Liu,... 2026-01-28
多模态大模型 统一架构 自回归生成 视觉感知 视觉语言模型

统一VLM-Diffusion架构从网络视频学习语言驱动的未来光流预测,赋能机器人操控和视频生成

Kanchana Ranasinghe, Honglu Zhou, Yu Fang, Luyu Yang, Le Xue, Ran Xu,... 2026-01-19
光流预测 扩散模型 机器人操控 视觉语言模型 视频生成

紧凑高效的指令式图像编辑系统,2B VLM+1.6B扩散模型,4秒生成2K图像

Grigorii Alekseenko, Aleksandr Gordeev, Irina Tolstykh, Bulat Suleimanov,... 2026-01-16
图像编辑 扩散模型 指令跟随 视觉语言模型 高效推理

构建1.47亿动作片段的大规模视频动作数据集,显著提升零样本动作识别性能

Delong Chen, Tejaswi Kasarla, Yejin Bang, Mustafa Shukor, Willy Chung, Jade... 2026-01-16
动作识别 数据集构建 自监督学习 视觉语言模型 视频理解