标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 视觉语言模型 世界模型 GRPO 多模态大模型 多智能体系统 多模态学习 智能体 知识蒸馏 图像生成 代码生成 LLM智能体 注意力机制 LLM Agent 具身智能 流匹配 多模态大语言模型 视频理解 数学推理 检索增强生成 可解释性 图像编辑 多模态 机器人学习 机器人操作 工具使用 自监督学习 Transformer 基准评测 对比学习 长上下文 RLVR 多模态推理 计算机视觉 数据合成 LLM评估 信息检索 推理加速 3D重建 扩散语言模型 自回归模型 视觉推理 Flow Matching RAG 参数高效微调 LoRA 视觉-语言-动作模型 模型压缩 自回归生成 视觉-语言模型 后训练 工具调用 持续学习 高效推理 RLHF 策略优化
找到 454 条结果
相关性 | 日期

PureCC：面向文生图概念定制的纯学习微调方法

👍 10

通过解耦学习目标与双分支流水线，实现既学得新概念又不破坏原模型行为的概念定制。

Zhichao Liao, Xiaole Xian, Qingyu Li, Wenyu Qin, Meng Wang, Weicheng Xie,... 2026-03-10
扩散模型 文生图 概念定制 模型保护 流匹配
✅ 已总结
详情 →

变分流映射：为一/少步条件生成加一点噪声

👍 1

用变分框架联合训练噪声适配器与流映射，让 Flow Map 在一步生成中实现条件采样。

Abbas Mammadov, So Takao, Bohan Chen, Ricardo Baptista, Morteza Mardani, Yee... 2026-03-10
一步生成 变分推断 奖励对齐 扩散模型 条件生成
✅ 已总结
详情 →