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将原生编码智能体框架桥接到策略梯度训练,SWE-bench解决率最高提升9.4个百分点

Yiming Du, Yuxin Jiang, Tao Yuan, Jianbo Dai, Shaowei Wang, Jierun Chen,... 2026-08-19
MoE SWE-bench 强化学习 智能体训练框架 编码智能体

RLVR 在提升当前任务的同时,会把未来任务的成功轨迹挤到固定预算内难以采样

Shaohang Wei, Zikun Su, Feifan Song, Wen Luo, Wei Li, Guangyue Peng, Houfeng Wang 2026-08-17
RLVR 大语言模型 强化学习 持续学习 指令跟随

397B 参数科学智能体基础模型:多模态科学理解、可验证强化学习与长程智能体训练的统一

Lei Bai, Jiaqi Cao, Chiyu Chen, Guanzhou Chen, Kai Chen, Guangran Cheng,... 2026-08-14
后训练 基础模型 多模态 强化学习 时间序列

用变分后验采样扰动权重替代温度调节,为GRPO注入参数空间探索

Vatsal Venkatkrishna, Nico Daheim, Iryna Gurevych 2026-08-13
LLM后训练 RLVR 参数空间探索 变分推断 强化学习

低分辨率通读全文、按需放大关键区域,让8B模型在长文档问答上同时更准、更快、更少幻觉

Kaican Li, Weiyan Xie, Lewei Yao, Jiannan Wu, Lanqing Hong, Yongxiang Huang,... 2026-08-12
主动感知 以图思考 多模态大模型 强化学习 视觉智能体