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从单 token 对数更新出发,建立 RFT 熵变化的理论框架并推导出实用的熵裁剪方法

Shumin Wang, Yuexiang Xie, Wenhao Zhang, Yuchang Sun, Yanxi Chen, Yaliang... 2026-02-09
GRPO LLM 训练理论 强化微调 熵动力学 策略优化

将动作视为潜在变量,通过前向-逆向模型交替优化实现无标注世界建模

Yifu Qiu, Zheng Zhao, Waylon Li, Yftah Ziser, Anna Korhonen, Shay B. Cohen,... 2026-02-09
GRPO 世界模型 强化学习 潜在变量 自改进学习

用自监督 RL 训练 LLM 成为动作条件的世界模型,提升智能体决策能力

Xiao Yu, Baolin Peng, Ruize Xu, Yelong Shen, Pengcheng He, Suman Nath,... 2026-02-06
GRPO LLM智能体 世界模型 强化学习 自监督学习

用 KL3 估计器替代 GRPO 中的对称裁剪,实现有理论保证的非对称近信赖域约束

Qingyuan Wu, Yuhui Wang, Simon Sinong Zhan, Yanning Dai, Shilong Deng, Sarra... 2026-02-06
GRPO 信赖域方法 大语言模型 强化学习 策略优化

通过训练时注入自生成提示解决 GRPO 稀疏奖励下的优势崩塌问题

Baohao Liao, Hanze Dong, Xinxing Xu, Christof Monz, Jiang Bian 2026-02-05
GRPO 大语言模型对齐 强化学习 数学推理 策略优化