标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 LLM智能体 世界模型 视觉语言模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 基准评测 具身智能 流匹配 机器人操作 多智能体系统 智能体 LLM Agent 可解释性 图像生成 代码生成 多模态学习 检索增强生成 注意力机制 RLVR 后训练 视频理解 机器人学习 长上下文 多模态 数学推理 图像编辑 VLA 数据合成 多模态大语言模型 推理加速 高效推理 评测基准 自监督学习 工具调用 对比学习 扩散语言模型 视觉-语言-动作模型 参数高效微调 Transformer 工具使用 LoRA 持续学习 LLM评估 自蒸馏 多模态推理 RAG 模仿学习 综述 LLM推理 信息检索 信用分配 在线策略蒸馏 模型压缩 合成数据
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CanViT：迈向主动视觉基础模型

👍 10

首个任务和策略无关的主动视觉基础模型，用Canvas注意力实现高效序列推理

Yohaï-Eliel Berreby, Sabrina Du, Audrey Durand, B. Suresh Krishna 2026-03-25
Vision Transformer 主动视觉 基础模型 知识蒸馏 计算机视觉
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面向混合 xLSTM 架构的高效蒸馏

👍 33

用 mLSTM-SWA 混合架构蒸馏 Transformer，通过专家合并实现近乎无损的性能迁移

Lukas Hauzenberger, Niklas Schmidinger, Thomas Schmied, Anamaria-Roberta... 2026-03-17
xLSTM 模型压缩 知识蒸馏 线性注意力 高效推理
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混合饮食让DINO成为全能视觉编码器

👍 2

通过跨模态对齐将DINOv2转变为能统一处理RGB、深度、分割等多模态输入的视觉编码器

Rishabh Kabra, Maks Ovsjanikov, Drew A. Hudson, Ye Xia, Skanda Koppula,... 2026-03-13
对比学习 知识蒸馏 自监督学习 视觉编码器 跨模态学习
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Meissa：多模态医疗智能体智能

👍 5

4B参数医疗智能体通过行为蒸馏实现离线部署，性能媲美前沿大模型

Yixiong Chen, Xinyi Bai, Yue Pan, Zongwei Zhou, Alan Yuille 2026-03-12
医疗AI 多模态 工具调用 智能体 知识蒸馏
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基于迭代自策略蒸馏的推理压缩方法

👍 9

用自身简洁行为蒸馏模型，无需标注即压缩推理token并提升准确率

Hejian Sang, Yuanda Xu, Zhengze Zhou, Ran He, Zhipeng Wang, Jiachen Sun 2026-03-06
大语言模型 强化学习替代方案 推理优化 推理压缩 知识蒸馏
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LK损失：投机解码中直接优化接受率的训练目标

👍 18

提出直接优化接受率的LK损失函数，在6个目标模型上提升8-10%的平均接受长度

Alexander Samarin, Sergei Krutikov, Anton Shevtsov, Sergei Skvortsov, Filipp... 2026-03-02
大语言模型推理加速 序列生成 投机解码 损失函数设计 知识蒸馏
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面向LLM推理的强化学习感知知识蒸馏

👍 6

提出RLAD框架，通过信任区域比率蒸馏将教师指导嵌入GRPO更新，实现选择性模仿

Zhaoyang Zhang, Shuli Jiang, Yantao Shen, Yuting Zhang, Dhananjay Ram, Shuo... 2026-03-02
GRPO 大语言模型 强化学习 推理增强 知识蒸馏
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jina-embeddings-v5-text: 任务特定嵌入蒸馏

👍 28

通过结合模型蒸馏和任务特定对比损失训练紧凑高性能嵌入模型

Mohammad Kalim Akram, Saba Sturua, Nastia Havriushenko, Quentin Herreros,... 2026-02-18
信息检索 多语言 对比学习 嵌入模型 知识蒸馏
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