提出融合交通流与碰撞风险的统一时空风险场
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通过结构感知的块扩散和scaffolding技术,实现SOTA轨迹精度下的12倍推理加速
万物皆可缩放:尺度不变扩散与连续超分辨率
👍 13单一框架统一无条件和连续超分辨率,无需条件分支或重新训练
在三维重建模型的特征空间里做扩散去噪,同时恢复图像与几何。
在固定 VAE 潜空间中,对比直接预测干净潜码与速度预测的差距。
把注意力矩阵拆成对称与反对称两部分,用 Hopfield 能量视角诊断并用「循环扰动」控制扩散模型的保真度-多样性权衡。
提出DLA模块和多阶段去噪策略,整合MLLM与VAE实现高质量主题驱动图像生成
首个20B参数统一框架支持文本/图像/图层生成多层可编辑设计
用显式 3D 缓存解耦几何与纹理,让扩散模型沿任意相机轨迹生成时空一致的 360° 视频。
Retinex 插值连续伪配对 + 边缘加权 Flow Matching,实现可控低光增强。
Helix4D:复杂动态 4D 网格生成
👍 13将图像生成3D的Trellis2扩展为视频驱动的4D动态网格生成
用干预式基准诊断视频生成模型是否真正理解物理规律。
用Sobolev空间着色噪声先验+对抗负样本生成,弥合扩散SR与自然图像频谱差距。
首个无需训练即可实现文本-图像双条件引导的扩散模型方法
用VLM推理补全稀疏轨迹,生成符合物理常识的视频。
Lens: 重新思考基础文生图模型的训练效率
👍 1033.8B参数文生图模型,仅用Z-Image约19.3%算力即可在多个基准上追平甚至超越6B+模型。
PiD把潜变量解码重定义为像素扩散,统一解码与超分,4步蒸馏即可秒级生成4K图像。
用生成式3D先验以分块条件生成方式重建高保真PBR网格场景
ETCHR:用编辑来澄清和驾驭视觉推理
👍 12用专用图像编辑器替代工具调用与统一多模态,让MLLM真正“用图像思考”。
SCOPE 用按像素时序条件化把 FPS 动作的局部分析与全局稳定解耦