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用多奖励 Langevin 动力学 + 提示感知自适应策略,在推理时免训练、免反演地引导扩散/流匹配模型

Onkar Susladkar, Dong-Hwan Jang, Tushar Prakash, Adheesh Juvekar, Vedant... 2026-04-10
Langevin 动力学 SAM2 可微分 VQA 图像编辑 奖励引导

首次从 token 空间视角解决深度压缩自编码器的表征坍缩问题

Teng Li, Ziyuan Huang, Cong Chen, Yangfu Li, Yuanhuiyi Lyu, Dandan Zheng,... 2026-04-09
Vision Transformer 图像生成 扩散模型 自监督学习 视觉 tokenizer

通过双流架构解耦相机与物体运动,并引入主动-被动因果推理,实现可前向/逆向推理的交互式视频生成。

Shaowei Liu, Xuanchi Ren, Tianchang Shen, Huan Ling, Saurabh Gupta, Shenlong... 2026-04-09
可交互生成 因果推理 扩散模型 视频生成 运动控制

DISCO多模态扩散模型实现蛋白质序列-结构协同设计,无需预定义活性位点即可设计出新酶

Jarrid Rector-Brooks, Théophile Lambert, Marta Skreta, Daniel Roth, Yueming... 2026-04-08
多模态学习 扩散模型 深度学习 蛋白质设计 酶设计

用模块化桥接方案将前馈重建与扩散生成统一为协同框架,从稀疏无位姿图像恢复高保真三维网格。

Zhisheng Huang, Jiahao Chen, Cheng Lin, Chenyu Hu, Hanzhuo Huang, Zhengming... 2026-04-03
3D生成 3D重建 多视角几何 扩散模型 稀疏视图

无需训练的单图像到城镇规模3D场景生成方法,通过扩展潜在空间和重叠块式流实现高保真度。

Seungwoo Yoon, Jinmo Kim, Jaesik Park 2026-04-01
3D生成 图像生成 场景重建 扩散模型 训练-free方法