用520个可规则验证的在线生成器-验证器环境,为视觉推理RL提供无限新鲜训练信号。
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构建合成可信度基准,揭示现有检测器与人类在此新威胁上普遍失效。
从fMRI脑信号直接回答视觉问题,并附NSD-VQA受控新基准。
用团队体育作动态微观世界,构建覆盖感知到智能体合成的战略视频智能基准
自监督强化学习训练多模态大模型做在线心智推理,无需心理状态标注
把视频当码率流处理,codec-stream 在事件级定位上 +44.8。
迈向原生多模态建模:一份路线图
👍 38形式化定义"原生多模态",梳理2023–2026年40+模型架构、训练、推理与评估。
首个支持单轮并行多工具调用的视频智能体RL框架PARA-GRPO,破解工具先验悖论。
用显式查询接口让VLM和SAM3协同处理复杂指令的多实例分割。
面向定制化的多模态角色扮演
👍 6提出 CMRP 新任务和 UniCharacter 框架,用极少样本让统一多模态模型同时学会角色的语言风格与视觉外观。
首个系统化的隐喻视频理解基准MetaphorVU-Bench与基于隐喻知识图谱的推理时增强框架MetaphorBoost
统一音频-语言基础模型,RLHF驱动ASR/TTS/实时对话三方向SOTA
SWIM 用纯文本提示实现视频物体定位,训练时用掩码监督跨模态注意力。
ETCHR:用编辑来澄清和驾驭视觉推理
👍 12用专用图像编辑器替代工具调用与统一多模态,让MLLM真正“用图像思考”。
通过双流注意力模块与视觉感知适配器,让冻结 LLM 精准识别并翻译 Web 图像中的多语种文字
提出GPR任务与MM-OCEAN基准,揭示MLLM 51%正确评分无证据支撑。
用MLLM在自身ViT嵌入空间做语义规划,解耦理解与扩散渲染,统一视频生成与编辑。
提出工具编排视觉经验蒸馏,让图像生成智能体自我进化。
从5亿YouTube视频自动挖掘GUI轨迹,构建千万级数据集WildGUI
用工具增强的智能体框架与门控强化学习实现零样本工业异常检测新 SOTA