标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 LLM智能体 世界模型 视觉语言模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 基准评测 具身智能 流匹配 机器人操作 多智能体系统 智能体 LLM Agent 可解释性 图像生成 代码生成 多模态学习 检索增强生成 注意力机制 RLVR 后训练 视频理解 机器人学习 长上下文 多模态 数学推理 图像编辑 VLA 数据合成 多模态大语言模型 推理加速 高效推理 评测基准 自监督学习 工具调用 对比学习 扩散语言模型 视觉-语言-动作模型 参数高效微调 Transformer 工具使用 LoRA 持续学习 LLM评估 自蒸馏 多模态推理 RAG 模仿学习 综述 LLM推理 信息检索 信用分配 在线策略蒸馏 模型压缩 合成数据
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AutoCompress：硬件引导的自动化大模型压缩

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把时延/吞吐/显存约束直接写进可微架构搜索，自动剪出达标模型

Sheldon Liang, Ali Taghibakhshi, Saurav Muralidharan, Sharath Turuvekere... 2026-11-09
MoE 可微架构搜索 推理成本模型 模型压缩 知识蒸馏
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面向神经网络压缩的可学习函数子空间

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把每层要删除的子空间参数化为可学习正交投影，端到端对齐网络输出，高压缩率下大幅超越现有低秩压缩方法

Massimo Bini, Anders Christensen, Stephan Alaniz, Judah Goldfeder, Ole... 2026-10-07
KV缓存优化 低秩分解 大语言模型 模型压缩 知识蒸馏
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