27B工程模型用知识树数据飞轮与多教师在策略蒸馏整合半导体能力，硬件编码超同尺寸基线15分

数据-模型-评测三位一体，实现跨镜头一致的长视频编辑，比肩工业前沿

仅用两阶段SFT加强化学习，训练出比肩前沿商业模型的全开源智能体基座模型

从真实执行轨迹挖掘工具依赖，跨环境合成可回放验证的长程智能体训练数据

4B 混合 CUA 经五阶段课程与进化脚手架，OSWorld-Verified 达 66.0%。

把「人换机器人」做成虚拟试穿：三阶段生成管线从人类视频合成带动作标签的机器人演示

双循环飞轮从视频挖种子、按原语合成任务并快照回滚采轨迹，27B 模型四大基准比肩闭源旗舰

合成相互依赖规格的真实仓库编码任务并用RL训练，大幅提升智能体长程编码能力

反向规划信息支持图加探针修复，批量构造可执行职业任务训练出WorkPilot

以参考视图重建的法向转盘为几何条件，实现360°全向主体一致视频生成

用单图多区域合成数据加 RLVR 训练"连接证据"能力，泛化提升空间感知与长上下文

用共享潜在动作接口统一人类、机器人与仿真视频，训练跨具身世界模型并合成机器人训练数据。

仅凭主题词让模型自编题目自造答案，经自蒸馏循环实现零数据自我提升

分解式评分标准一箭双雕：既过滤训练数据又驱动强化学习，让开源多模态代码模型对标闭源系统

首个系统评测LLM智能体编写可执行验证器能力的基准，揭示其普遍误杀合法解

用单源种子合成跨源桥接数据,把混合推理能力教给4B小模型,超越397B旗舰

用参考库接口统一文本/图像/视频参考，单模型完成多参考视频编辑

逆向历史Bug修复训练注入模型，规模化合成真实多样的可执行SWE任务

可控生成600轮可验证多智能体冲突任务，揭示模型发现冲突易、修复冲突难

先构建已知正确的潜在世界再反向渲染任务，用进度势函数把稀疏终端奖励变成每步密集奖励