用管理-执行-审计循环把长时序执行重构为任务状态管理问题，跨轮次保持可验证进展

单一模型同时支持自然语言设计声音与参考音频克隆声音的多模态语音音频生成系统

把自动驾驶规划变成轨迹选择题，先推理后揭示候选，治好教师的锚定偏置

用信息匹配的锚点修复在线自蒸馏中师生信息不对称导致的特权幻觉。

几何引导采样加隐式解码，把单图3D高斯从像素对齐推向表面对齐

把技能生成建模为顺序编辑过程，用回滚奖励训练技能编辑策略

在解码器模型中一次前向同时生成稀疏与稠密多模态向量

用反事实视觉干预分离教师修正中由视觉解释的部分并重构学生监督目标

逐步执行CAD操作并对比几何反馈，重建可编辑参数化程序

把 Gemma 4 微调成开源离散扩散模型，单 H100 上约 1500 tokens/s。

分层诊断视频世界模型：外观、控制、空间一致性与内在反应性

三阶段验证合成流水线，用2000技能生成2.7万轨迹训练LLM用好技能

统一世界预测与价值估计的VLA强化学习评论家模型，149任务达SOTA

SWE-Touch 注入用户冲突编辑评测编码智能体共享工作空间的鲁棒性。

在Transformer中间层插入可优化潜在态，借自注意力直接回传奖励梯度优化测试时推理。

冻结骨干LLM，用可复用的外部参数化记忆+逐token路由器实现零代价领域专精。

用抽象运动视图自举跨类别配对，再内化为端到端视频运动迁移。

揭示 LLM 系统性回避删除代码的偏差，构建 CanItDelete 基准并证明训练可缓解。

将双侧矩阵舍入从四次方时间降到立方时间，且结果与向量化舍入完全等价。

用结构先于语言的事件图数据，让视觉证据真正驱动多轮搜索。

三阶段压缩3D VLM的token，仅用128个token保留94.7%性能并加速1.92倍

把布局残缺陷转为对象级局部修复，验证门控只提交安全编辑。

用布朗桥桥接+异构蒸馏实现1步200FPS实时说话人头生成。

仅用一张RGB图与指令，从冻结视频扩散中间特征直接读出6-DoF物体轨迹。

用动态超图场和反事实马氏能量在固定布局下选家具，实现场景级风格一致。

统一流式评估框架揭示自演化智能体收益受场景、模型与方法的共同制约。

新增行为推理基准，揭示智能体面对工具映射漂移时迷信穷举搜索而非演绎。

用多臂老虎机路由与LLM推理解耦，在有限trial预算下稳定优化推荐模型

保留原始交互痕迹，用实体-上下文图与时序层次做零LLM调用的记忆检索

可复现的指定-渲染-检查流水线构建 9401 张人物图像数据集 Poplar-9K

用交互边与责任端将41种智能体故障可操作地归因到具体组件

0.9B小模型自引导预测未来状态并注入几何监督，登顶LIBERO与LIBERO-Plus

ReBA通过分离图文负载、每张图作为等权路由实例，解决VLMoE在不同token比例下的负载失衡。

三阶段后训练流水线把企业问答可接受率从52.76%提升到91.51%。

首个 ALD/E 科学图表理解基准与竞赛，揭示多模态模型在数据抽取与推理上的瓶颈

模型无关框架，归因多模态临床AI的逐模态失效并区分显性与隐性失效

证明稀疏 KV 服务中被保留的下游事件行能携带已丢弃源事件的状态，可编程但仅限紧凑状态

冻结像素扩散主干，用合成样本训练轻量适配器，靠中间与最终预测之差自我引导采样。

揭示MLLM视觉失败多为"利用"而非"感知"，并找到可控旋钮

大规模多模态洪水分割基准GEOID-Flood，证明训练设计比编码器更关键。