面向真实设备的统一 GUI+CLI 基础智能体，在移动端全面 SOTA。

将论文分解为可溯源的原子声明，重构化学跨论文检索的基础设施

首个把记忆能力内化进基础模型参数与前向计算的模型原型

开源全栈OpenMLE训练元进化智能体，MLE-Bench Lite奖牌率达71.21%。

从野外视频自监督学习离散'物理语言'，先推理后渲染的物理世界模型。

用可执行 Blender 代码充当过程级思维链，双引擎系统生成物理一致视频。

把长期记忆做成可独立预训练的参数化模块，410M+6.9B记忆超过12B模型

让多模态大模型学会按需调用视觉工具，既不过度也不漏用，真正提升能力。

RAG 范式规模化研究：BM25 在大语料上反超 Agent 与图检索

通过反向KL分解，把演化上下文作为在线监督信号注入蒸馏目标。

把真实家庭改造成同步多模态录制棚，构建具身AI的长时程人-物交互数据引擎

用冻结3D人体网格重建量化多人交互编辑的解剖与接触几何，揭示VLM裁判的饱和盲区

用真实用户历史训练用户模拟器，对角色扮演智能体做人格对齐的自由多轮评测。

提出多参考图锚定的视频描述新任务，用两阶段后训练实现短语级图像标签绑定。

提出含1.2K基准与VAoT协议的See2Think框架，分离视觉状态效用与行为依赖。

三阶段框架让VLM先调用专业视觉工具，再把工具能力内化为无工具推理。

把在线自蒸馏视为β=1的KL正则化策略优化特例，借logit插值与回报到当前信贷分配改进推理

用同一动力学的两次重渲染构造影子对，让世界模型实现任意动作的帧级控制

混合线性/全局注意力的视觉扩散 Transformer，以模块级扩展律实现 7.3 倍算力效率

首个用大模型做母单执行的层次化框架PACE，分长期规划与短期执行，超TWAP基线1.02bps

训练时探索K个候选并训练最优者，为生成模型新增缩放轴并实现端到端生成

在线可靠性记忆，记录对等体历史能力与关系证据，稳定指导多智能体协调

用统一策略在行动前依据当前状态重构检索经验，GRPO 端到端训练

用单一共享动作算子把JEPA世界模型变成免搜索、可直接部署的意图到动作接口

用结构化证据账本约束多模态智能体推理，让每条结论都有溯源、可审计、不越改越错。

构建深度可演化合成环境与协同进化循环，让9B计算机使用智能体逼近前沿模型

系统刻画智能体文件系统记忆的组织价值、成本与可持续性

把注意力残差的单查询路由多头化，零参数零额外计算即提升跨层信息读取

训练单个可学习令牌在值空间检索，让VLM精准定位长视觉上下文中的相关帧。

系统剖析推测解码有损验证，揭示截断式与协作式两大范式及其失败模式。

免训练的模态解耦Token压缩框架，共享查询但独立估计各模态显著性，实现3.53倍预填充加速

用有限动作菜单重构检索接口，解决检索等价坍缩

多个人格化 LLM 智能体通过对话与投票协同商定群体旅行行程

用2×2因子实验拆解MoE路由，发现专家子空间重叠却仍各自有功能价值

构建误导知识评测框架MisKnow-Agent，单篇假文档即令54.7%的研究报告采信虚假结论。

用差分激活定位偏见神经元，零化至多40个即可解耦偏见与能力

自适应多教师蒸馏框架，用单类SVM加权与关系相似矩阵损失压缩语音情感模型到边缘设备

在原12种原型基础上新增7种危险行人原型，扩大AV安全测试覆盖范围。