提出 L1/L2/L3 三级能力 × 物理/数字/社会/科学四规律的二维世界建模分类法

用语义进度函数量化并线性化视频中的语义变化节奏

用扩散先验增强神经表示，高效完成稀疏视角CT重建

利用 LLM 内部中间层「安全神经元」替代端层表征，构建仅需 14M 参数的即插即用安全护栏

把长文档拆成结构化关系数据库,用 SQL 而非长上下文做聚合问答,36M 也能跑通

提出CHAI框架，将视频描述拆为规格定义、AI预描述、人工纠错三步，让开源Qwen3-VL在五维精细视频描述任务上超越Gemini-3.1。

针对反演无关视频编辑中编辑信号的不稳定问题，提出训练免费的 SAR 与 AMM 双锚定机制。

纯向量架构+信息论检索+13类语义类型，在LongMemEval/LoCoMo刷新SOTA

构建近万真实智能体的大规模检索基准，用执行性能定义相关性。

将注意力机制嵌入循环反馈通路，构造多跳路由的Sessa解码器，理论上获得ℓ^-β的多项式记忆衰减与灵活选择性检索能力。

用强化学习训练一个轻量 Actor 在长上下文中插入高亮标记，提升冻结 LLM 的证据利用能力。

提出 ESRRSim 框架与 1052 个场景，自动评估 LLM 涌现策略风险

用离散扩散统一视觉-语言-动作token，自动打分评估机器人策略

用近邻度估计器从VLM数据中筛VLA对齐样本,中训练弥合分布差。

用声明式六阶段流水线让 1B 模型在农业问答中比肩 ChatGPT-4o。

释放5.7万张AI/ML论文示意图并配以多层级文档上下文的可审计数据集。