LLM生成长篇故事时频繁自相矛盾，本文构建基准和自动化检测管道系统性分析五类一致性错误

首个全自动大规模空间感知多模态数据集构建流水线，从原始视频生成高质量3D空间标注。

用滑动窗口注意力+测试时训练的混合记忆架构，将前馈式3D重建扩展到万帧级长序列

揭示内在奖励的分布锐化机制与不可避免的崩溃，提出外部奖励作为可扩展替代路径

用可执行代码作为思维链中间表示，实现精确可控的文生图生成

利用置信度分布先验优化投票，提升大推理模型测试时性能

用动态路由将编辑任务分发给异构专家，解决多条件图像编辑中的信号冲突问题

层次化去噪替代逐块生成，实现高质量长视频

用400个价值超百万美元的专业任务，评测语言智能体的真实职业能力

用双向LLM并行编辑CTC假设，实现27倍推理加速且精度持平自回归模型。

揭示扩散过程与尺度空间的信息层级对应关系，通过广义线性退化实现多分辨率高效生成

通过自适应工具加载和基于评分标准的强化微调，让4B小模型逼近前沿大模型的智能体性能

提出主动意图推荐基准PIRA-Bench，评估GUI代理预测用户意图的能力

用RL训练LLM智能体判断动作优劣，自主涌现批判性推理

利用时序冗余的潜在空间剪枝加速视频生成

用LLM发现类别概念+VLM定位，微调ViT相关性图对齐语义区域，提升分布偏移鲁棒性

用不可微奖励强化少步扩散模型，4步生成质量超越80步基线

通过高质量CoT蒸馏和难度感知RL训练提升金融LLM性能

揭示冷启动中视觉注意力不足的瓶颈，提出AVAR框架重塑注意力分配，平均提升7%

通过解耦学习目标与双分支流水线，实现既学得新概念又不破坏原模型行为的概念定制。

首个开源CLI编程Agent完整技术报告：四层架构+五阶段自适应压缩+纵深防御安全

提出带 MeanFlow 解码器的 1D 因果图像分词器，平衡令牌因果性与解码效率。

BitNet 1.58-bit 量化天然兼容 N:M 稀疏，同稀疏率下退化更小

通过前景注意力门控与解耦的新类分支，缓解CLIP提示调优中的注意力偏移与基础-新类权衡问题。

形式化CVR任务并提出CAST：以状态残差Δ实现上下文感知检索

用冻结大模型推理+轻量模型规划，解耦自动驾驶VLM的语义与控制

MicroCoder 用难度感知数据筛选，让 4B 代码模型 300 步内获得 3 倍提升

MicroCoder-GRPO在LiveCodeBench v6最高相对涨17.6%。

首次系统对比 AR 与扩散 LLM 的层间表征结构，发现扩散目标函数带来可被利用的早层冗余。

提出解耦世界演化与渲染的框架，让视野外实体持续演化

基于百年美财政部公报构建的企业级多文档推理基准

把模型适配从单一参数点覆写转向按实例条件生成LoRA算子，实现函数式神经记忆

用工具式代理+链式推理替代直接提示，训练小型VLM规划器提升复杂图像编辑质量

用信息论编码率驱动的动态分块替代固定词表，提出端到端无分词器架构

SDF 非完整水弹性模型高保真模拟触觉剪切,实现零样本 sim-to-real 触觉 RL 迁移。

构建238道真实案例、每例平均54项二元核对项的幻灯片生成评测基准，显著提升人评一致性。

用多智能体+硬件瓶颈分类，让 LLM 跨稠密/稀疏/LLM/科学计算多场景自动优化 CUDA 核，平均较 Astra 提速约 35%。

GKD框架通过多阶段蒸馏解耦表征与任务学习，将视觉基础模型的域外泛化能力迁移到轻量学生网络。

提出首个针对 VLM-GUI 智能体的效率后门攻击，通过两阶段 RBI 策略在触发时让响应长度激增

用变分框架联合训练噪声适配器与流映射，让 Flow Map 在一步生成中实现条件采样。

首次将检索增强生成引入单细胞扰动预测，细胞类型感知的可微检索显著提升跨细胞类型泛化能力

免训练激活引导生成配对内窥镜反事实图像

提出GeoAI Hybrid框架（MGWR+RF+GNN），在六城350个交通分析区上以RMSE 0.119、R² 0.891击败全部基线，并量化了跨城市形态的迁移极限。

提出瞬态异步融合把高频事件注入低频RGB特征，首套真实帧-事件TAP基准SOTA。

ODD：免训练、顺序正交投影，提升扩散语言模型Pass@k。

润滑极限下求解近壁 Janus 粒子的运动，发现倾斜稳定性在 Φ≈4.60 处反转。

提出两阶段训练与一致性蒸馏，实现动作一致的高速导航世界模型

提出自演化门控注意力模块 SEGA，将扩散策略的有效时序视野扩展到分钟级长程任务，仅需 33M 参数即可超越 1.2B 参数的 RDT。