利用token级熵作为门控机制，区分不确定性学习与知识冲突，在保持领域适应性的同时缓解灾难性遗忘。
Muxi Diao, Lele Yang, Wuxuan Gong, Yutong Zhang, Zhonghao Yan, Yufei Han,...
大语言模型
模型微调
灾难性遗忘
熵门控机制
领域适应
提出PSN框架，让智能体通过可执行符号程序持续获取、精炼和重用技能
Haochen Shi, Xingdi Yuan, Bang Liu
LLM智能体
具身智能
强化学习
持续学习
程序合成
提出双路径框架ATLAS，通过集群路由和强化学习实现动态模型-工具协同编排。
Jinyang Wu, Guocheng Zhai, Ruihan Jin, Jiahao Yuan, Yuhao Shen, Shuai Zhang,...
LLM路由
多模态推理
工具调用
强化学习
模型协同
提出BENCHMARK2框架评估基准测试质量，发现显著差异并构建精简评估方案
Qi Qian, Chengsong Huang, Jingwen Xu, Changze Lv, Muling Wu, Wenhao Liu,...
LLM评估
基准测试
指标设计
评估方法
让LLM学会在有限预算下智能分配计算资源，最大化投资回报率
Muyang Zhao, Qi Qi, Hao Sun
元认知
决策理论
强化学习
推理优化
资源约束
首个性能媲美 Veo 3 的开源音视频联合生成模型，通过统一单塔架构实现高保真、语义时间同步的联合生成
Jun Wang, Chunyu Qiang, Yuxin Guo, Yiran Wang, Xijuan Zeng, Chen Zhang, Pengfei Wan
Diffusion Transformer
多模态生成
联合生成
跨模态对齐
音视频生成
提出CHORD方法，通过蒸馏视频生成模型生成多物体交互的4D场景运动
Yanzhe Lyu, Chen Geng, Karthik Dharmarajan, Yunzhi Zhang, Hadi Alzayer,...
4D生成
Fenwick树表示
场景动态生成
机器人操作
视频模型蒸馏
无执行的代码补丁验证方法
Mohit Raghavendra, Anisha Gunjal, Bing Liu, Yunzhong He
LLM应用
代码验证
智能代理
测试时扩展
提出L2T框架，用14个语言学习任务与CLM结合，提升模型语言能力
Atsuki Yamaguchi, Maggie Mi, Nikolaos Aletras
因果语言建模
结构化输入
自监督学习
语言模型预训练
语言能力
通过合并低熵去噪步骤为高熵SDE步骤，提升流模型GRPO训练效率
Shengjun Zhang, Zhang Zhang, Chensheng Dai, Yueqi Duan
GRPO
人类偏好对齐
图像生成
强化学习
扩散模型
提出通过语义、时间、因果、实体四图正交表示的智能体记忆架构，实现意图感知的长期推理。
Dongming Jiang, Yi Li, Guanpeng Li, Bingzhe Li
因果推理
多图推理
智能体记忆
记忆增强生成
长期上下文推理
整合37个红队数据集构建统一评测基准，揭示开源与闭源LLM安全差距
Quy-Anh Dang, Chris Ngo, Truong-Son Hy
LLM安全
基准评测
对抗性提示
数据集
红队测试
首个端到端分子动力学代码生成与QA框架，结合三阶段训练与闭环强化学习
Zhuofan Shi, Hubao A, Yufei Shao, Mengyan Dai, Yadong Yu, Pan Xiang,...
LAMMPS
代码生成
分子动力学
多智能体系统
大语言模型
首个评估LLM在流行病学证据推理能力的基准测试，包含三个递进难度子集。
Mingyang Wei, Dehai Min, Zewen Liu, Yuzhang Xie, Guanchen Wu, Carl Yang, Max...
基准测试
多步推理
流行病学
证据推理
问答系统
提出将推理与生成解耦的RL框架，通过CoT采样和检查表奖励提升推理驱动图像编辑性能
Hengjia Li, Liming Jiang, Qing Yan, Yizhi Song, Hao Kang, Zichuan Liu, Xin...
图像编辑
多模态生成
强化学习
视觉推理
链式思维
通过四次端到端自主科研尝试，揭示 LLM 的六大失效模式并提出四个设计原则
Dhruv Trehan, Paras Chopra
LLM 限制
多智能体系统
科学工作流
自主科研
用密集特征匹配的一次性三角测量替代残差驱动的稠密化，实现稳定高效的高斯泼溅SLAM
Wei-Tse Cheng, Yen-Jen Chiou, Yuan-Fu Yang
3D Gaussian Splatting
SLAM
三角测量
密集视觉SLAM
特征匹配
在 1D 视觉 tokenizer 中引入层次残差设计，显著提升 AR 图像生成效率和质量
Xu Zhang, Cheng Da, Huan Yang, Kun Gai, Ming Lu, Zhan Ma
图像生成
层次表示
残差学习
自回归生成
视觉tokenizer
轻量级翻译人类评估平台，使人类评估像自动指标一样易用
Vilém Zouhar, Tom Kocmi
人类评估
开源工具
机器翻译
标注平台
评估协议
将重建模型VGGT重构为几何VAE，与视频扩散模型联合生成RGB视频和一致3D几何
Jiaxin Huang, Yuanbo Yang, Bangbang Yang, Lin Ma, Yuewen Ma, Yiyi Liao
3D场景生成
几何先验
前馈重建
多模态生成
视频扩散