提出HGMEM框架，用超图结构演化工作记忆，解决多步RAG中的复杂关系建模问题
Chulun Zhou, Chunkang Zhang, Guoxin Yu, Fandong Meng, Jie Zhou, Wai Lam, Mo Yu
RAG
多步推理
工作记忆
超图
长上下文理解
通过学习语义边界将计算从token转移到概念空间，提升推理效率
Xingwei Qu, Shaowen Wang, Zihao Huang, Kai Hua, Fan Yin, Rui-Jie Zhu,...
动态计算
概念推理
缩放定律
自适应压缩
语言模型架构
将多模态推理重新定义为图像到图像生成任务，在长时程视觉推理任务上显著超越SOTA MLLMs，实现了高效、可控、并行且可协作的推理范式
Zefeng He, Xiaoye Qu, Yafu Li, Tong Zhu, Siyuan Huang, Yu Cheng
多模态推理
序列规划
扩散模型
组合优化
视觉推理
分析扩散语言模型的理论框架，揭示连续与离散方法的结构性权衡
Ziqi Jin, Bin Wang, Xiang Lin, Lidong Bing, Aixin Sun
大语言模型
扩散模型
理论分析
语言建模
提出3D物体流作为通用中间接口，将视频生成模型的视觉预测转化为机器人可执行动作，实现零样本开放世界操作
Karthik Dharmarajan, Wenlong Huang, Jiajun Wu, Li Fei-Fei, Ruohan Zhang
3D物体流
开放世界操作
机器人操作
视频生成
轨迹跟踪
按去噪阶段重要性分配大/小模型，实现1.65×加速且保持质量
Jibin Song, Mingi Kwon, Jaeseok Jeong, Youngjung Uh
扩散模型
推理加速
模型调度
流匹配
视频生成
整合Tabu记忆机制的双记忆框架平衡探索与利用，提升噪声仿真优化性能
Bulent Soykan, Sean Mondesire, Ghaith Rabadi
优化算法
元启发式
模拟优化
禁忌搜索